Вам предстоит:
- Ответственность за процесс управления клиентскими данными: поддержка, обеспечение, отчетность.
- Выполнение стратегии работы с клиентскими данными, согласованной с бизнес-целями компании (включая проект CES). Правильное использование клиентских данных и разработка плана действий для достижения целей и приоритетов Teva.
- Ответственность за развертывание процесса сбора клиентских данных из внутренних и внешних источников, их гармонизацию и создание набора правил для использования – CRM, SFMC, порталы Teva, сторонние организации и т.д.
- Обеспечение соответствия процесса управления данными всем законам и нормативным актам, касающимся сбора, хранения и обработки клиентских данных.
- Следование политикам и процедурам, утвержденным IT и отделом комплаенса, для защиты клиентских данных от несанкционированного доступа и взлома.
- Проведение анализа клиентских данных для выявления тенденций и понимания потребностей клиентов. Использование этих данных для улучшения стратегии управления данными и разработки бизнес-стратегии.
- Разработка и внедрение моделей и алгоритмов анализа данных для генерации полезных инсайтов.
- Использование методов машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов и улучшения сегментации клиентов.
- Мониторинг и оценка производительности моделей анализа данных и их постоянное улучшение на основе обратной связи и новых данных.
- Обновление знаний о последних достижениях в области анализа данных и машинного обучения для применения инновационных решений к задачам анализа клиентских данных.
- Обеспечение межфункционального сотрудничества для разработки и производства отчетности по клиентским данным и ее обновления в соответствии с потребностями коммерческого, маркетингового и финансового отделов или запросами компании Teva.
- Поддержка обучения и развития сотрудников компании для обеспечения правильного использования клиентских данных.
Мы ожидаем от вас:
- Высшее образование (IT, математика, экономика, промышленная инженерия или эквивалентное)
- Опыт работы в области разработки данных, IT, BI в фармацевтической или FMCG отрасли – не менее 5 лет
- Опыт работы в области управления клиентскими данными/разработки, IT, BI в международной компании с широким портфелем (200+ SKU)
- Опыт работы с цифровыми платформами (анализ данных, визуализация данных, Qlik Sense, Power BI, SQL, Jira, Confluence и т.д.)
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и т.д.) и языками программирования (Python, R)
- Английский язык – не ниже среднего уровня (intermediate, устно и письменно)
- Сильные навыки убеждения, коммуникации и построения отношений с клиентами
- Навыки управления проектами
- Способность быть катализатором новых процессов/проектов, вдохновлять коллег следовать за собой
Мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату
- Годовой бонус по результатам работы
- Дотацию на питание
- Компенсацию мобильной связи
- Ноутбук
- Корпоративный автомобиль или денежную компенсацию
- Работу в красивом офисе в центре Москвы в гибридном формате: 3 дня из офиса и 2 дня из дома
ЗАБОТА О ВАС И ВАШИХ БЛИЗКИХ:
- Расширенные программы страхования (страхование жизни, ДМС со стоматологией для вас и одного близкого родственника)
- Доплата по больничным листам
- 5 дополнительных оплачиваемых дней отдыха в год
- Дистанционная психологическая помощь от РЕСО
- Скидки и специальные предложения от партнёров компании
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ:
- Программы корпоративного обучения и развития
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника
- Корпоративная онлайн-библиотека
НАСЫЩЕННАЯ КОРПОРАТИВНАЯ ЖИЗНЬ:
- Онлайн-сообщества для поддержки своих увлечений и поиска единомышленников
- Программа корпоративного волонтёрства
- Корпоративные праздники и мероприятия
- Летние стажировки для детей сотрудников
- Вебинары с внутренними и приглашёнными спикерами
И многое другое!