Аналитик данных

Обязательное требование к кандидату - значительный опыт в прогнозировании и сценарном бизнес-моделировании с применением методов математического и статистического анализа.

Мы ожидаем, что аналитик данных в тесном взаимодействии с коллегами по команде поможет компании перейти на качественно новый уровень в управлении бизнесом.

В его обязанности аналитика данных входит следующее:

• Проведение исследований рыночных закономерностей и сбор внутренних и внешних данных для построения моделей ценообразования, логистики и других предметных областей;
• Моделирование прогнозов значений различных метрик;
• Проведение регрессионного анализа с тем, чтобы определить взаимосвязи между ценой и другими факторами, такими как спрос, логистические сценарии, затраты, конкуренция, т. д.;
• Проведение корреляционного анализа для оценки взаимозависимости между ценой и объемом продаж, а также между ценой и иными метриками бизнеса;
• Проведение анализа временных рядов для определения тенденции цен во времени и прогнозировать будущие изменения на основе предварительных данных (определение сезонных колебаний или долгосрочных трендов);
• Проведение сегментационного анализа для разделения клиентской базы на сегменты на основе ценовой чувствительности и разработки дифференцированных ценовых стратегий для каждого сегмента;
• Проведение анализа ценовой эластичности спроса (как изменение цены будет влиять на спрос) для определения оптимальной цену, при которой можно достичь максимального значения прибыли;
• Проведение сценарного анализа и моделирование нескольких возможных сценариев, чтобы оценить риски и вероятность изменения цен под влиянием различных рыночных факторов;
• Проведение оценки того, как текущие или потенциальные ценовые стратегии влияют или повлияют на ключевые показатели эффективности (KPI) компании;
• Построение различных сценариев и моделей для прогнозирования результатов, чтобы увидеть, как изменение цены может повлиять на доход, маржинальность, долю рынка или общую прибыль;
• Выполнение сравнения результатов продаж за разные периоды с тем, чтобы определить какие решения или стратегии были успешными, а какие — нет;
• Обеспечивание руководства компании информацией в области ценообразования, логистики, маркетинга, продаж, закупок, финансов и т. д. для принятия стратегических решений, которые будут наиболее эффективными для бизнеса в кратко- и долгосрочной перспективе;

Требования:

• Способность работать в команде;
• Опыт работы в роли аналитика данных не менее 6 лет;
• Высшее образование в области экономики или аналитики;
• Понимание макро- и микроэкономических факторов, влияющих на ценообразование.
• Умение работать с большими объемами информации без потери фокуса на основных целях и задачах;
• Способность к глубокому анализу данных, выявлению закономерностей и прогнозированию ключевых трендов;
• Глубокие познания в области математического анализа и статистики;
• Критическое мышление — умение оценивать данные с разных позиций и делать обоснованные выводы;
• Знание методов анализа данных и инструментов визуализации;
• Аналитический склад ума и внимание к деталям;
• Опыт работы со специализированными ПО моделирования ценообразования и программами для анализа данных;
• Владение специализированными программами и платформами для анализа данных, такими как Excel и SQL, а также BI-инструментами, дополнительным преимуществом является знание Python;
• Готовность к решению сложных задач и внедрению новых решений;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Готовность принимать на себя ответственность за конечный результат;
• Стрессоустойчивость, готовность работать в условиях прессинга времени и задач;
• Кандидату нужно быть готовым привести примеры из собственного опыта для иллюстрации факта наличия практического опыта в выполнении перечисленных выше задач;

Условия:

• Возможности профессионального развития; 
• Открытую демократичную культуру и экспертную команду, ориентированную на общий результат; 
• Социальный пакет, включающий ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Партнерские скидки на платформе Best Benefits;
• Обучение английскому языку с корпоративной скидкой;
• Официальное оформление по трудовому законодательству РФ; 
• Заработную плату, которая соответствует уровню рынка труда; 
• График работы 5/2 с 9.00 до 18.00;
• Удаленный/гибкий формат работы;
• Для сотрудников московского офиса: офис класса «А» возле метро Белорусская.