Wildberries – это крупнейший маркетплейс России с миллионами пользователей и миллиардными оборотами, работающий на рынке 20 лет.
Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.
Wildberries в цифрах:
120 млн пользователей.
7 стран присутствия и более 115 тыс. пунктов выдачи заказов.
43 млн клиентов и более 10 млн ежедневных заказов.
8 из 10 заказов доставляются на следующий день.
Сейчас мы активно расширяем команду ML (MLOps) в нашей компании.
- Обеспечивать быстрое масштабирование и высокую доступность инфраструктуры ML;
- Настраивать распределённое обучение и применение моделей, особенно больших нейросетей;
- Создавать инструменты для быстрых экспериментов с ML и масштабирования тех, которые покажут пользу, на всех пользователей;
- Помогать DS'ам в подключении источников данных, установке и настройке библиотек, создании пайплайнов и сервисов;
- Помогать проектировать и планировать ресурсы, инфраструктуру, архитектуру решений.
- Опыт в компании, которая применяет state of the art ML технологии в production, от 3 лет;
- Знание Python, Go, SQL;
- Docker, k8s, в т.ч. разворачивание во внешних облачных сервисах;
- Jupyter Hub, PyTorch multi-GPU multi-node;
- Linux на уровне middle DevOps.
Будет плюсом: -
MLflow, ClearML;
-
Label Studio, Толока;
-
Airflow, Dagster, YARN;
-
Hadoop, Spark Streaming, Faust, S3, MongoDB;
-
FAISS, Milvus;
-
Prometeus, Grafana;
-
Архитектура высоко нагруженных распределённых систем, связанных с обработкой больших данных, балансировка нагрузки;
-
Способы и инструменты для профилирования и оптимизации при обучении и inference моделей, включая LLM и CV;
-
Профили нагрузки при разных видах обучения и inference, hardware и границы его применимости.
- Гибридный формат работы в комфортных офисах Москвы и Санкт-Петербурга;
- Современный стек, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT- компанию с 1 рабочего дня;
- Не зависим от инвесторов, стабильно продолжаем работать и стремительно идем к успеху;
- Гибкий график работы (ориентированность на задачи и результат).