VizoGen: Где пиксели становятся золотом, а конкуренты — мемом
Кто мы?
IT-бунтари, которые взорвали e-commerce: превращаем 5 снимков с телефона в фотосессии уровня Vogue — за 10 минут и в 10 раз дешевле. Наша кухня: нейросети-алхимики, дизайнеры-провидцы и код, который рисует так, что Пикассо бы завистливо крякнул.
Вау-ФАКТ:
Пока конкуренты ищут моделей, мы генерируем их из пикселей. Пока они снимают в студиях — мы создаём марсианские пейзажи в алгоритмах.
Наша магия — их слезы. Без компромиссов.
P.S. Да, мы знаем, что это звучит пафосно. Но скромность — это не наш конёк.
Для проекта мы ищем опытного Data scientist
Что предстоит делать
-
Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, геоданные, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
-
Решение задач дискретной оптимизации;
-
Обработка больших объемов информации (сбор, анализ, преобразование данных)
-
Проектирование архитектуры и внедрение моделей машинного обучения (обучение моделей, предиктивная аналитика)
-
Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store;
-
Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов — от идеи до продакшена;
-
Определение проблемных областей, ошибок моделей;
-
Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM — от экспериментов до реального применения.
Требования
-
Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет;
-
Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
-
Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;
-
Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
-
Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
-
Уверенное понимание A/B-тестирования;
-
Высшее техническое образование.
-
Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
-
Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
-
Опыт применения Deep Learning в задачах Computer Vision, NLP;
-
Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы используем PyTorch);
-
Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
Что мы предлагаем
• Участие в проекте, изменяющем мир.
• Гибкий график и удаленный формат работы.
• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам
• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.
• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от
опыта).
• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.