Автомакон

ML Lead

До 500 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • MLflow
  • Greenplum
  • Python
  • Управление командой
  • Big Data

На данный момент мы ищем ML Lead, который будет работать с компанией «ВкусВилл». В составе направления более 800+ IT-специалистов уровня middle и senior.

Обязанности:

Техническое лидерство

  • Отвечает за техническую реализацию задач в команде, участвует в выборе решений, консультируется с архитекторами (С1-С2 из С4 model) и техлидами стеков.

  • Участвует в код-ревью, следит за качеством кода и инженерной культуры.

  • Отвечает за архитектурные решения в команде (С3-C4 из С4 model), их согласование с функциональными и техническими архитекторами, а также лидерами стеков, и их реализацию.

Развитие команды

  • Помогает развивать технические компетенции команды, проводит ревью, делится экспертизой.

  • Поддерживает инженерную культуру и обеспечивает соблюдение стандартов.
  • Участвует в найме и адаптации новых разработчиков.
  • Формирует команду под цели продукта: участвует в подборе, адаптации, развитии сотрудников.

Процессы и взаимодействие

  • Помогает Delivery Manager в построении процессов и организации командных ритуалов (груминги, ретро и т.п.).
  • Координирует взаимодействие с другими командами и системами, особенно при наличии технических зависимостей.

  • Проактивно участвует в PI Planning (SAFe).
Требования:
  • ML и рекомендательные системы. Понимание основных метрик оценки рекомендательных систем: Precision@K, Recall@K, NDCG@K, MRR Coverage, Intra-list Diversity, Serendipity, Novelty.
  • Умение находить баланс между ML-метриками и бизнес-метриками (релевантность, разнообразие, скорость отклика, вовлечённость и др.).

  • Знание подходов к offline-оценке моделей (train/test/valid split, разбиения по времени и пользователям).
  • Понимание принципов и ограничений A/B тестирования в ML-контексте ML-алгоритмы и подходы.

  • Понимание применимости нейросетевых подходов, включая:

    DSSM, user/item embeddings, Matrix Factorization, гибридные модели, attention-механизмы.

  • Владение классическими методами рекомендаций: коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация, гибридные подходы.
  • Понимание принципов построения аналитических витрин, взаимодействия с DWH.
  • Практический опыт с хранилищами и платформами: GreenPlum, ClickHouse, S3
  • Понимание принципов масштабируемой обработки больших данных:

    Spark, batch и stream-процессы.

  • Опыт проектирования потоков данных через брокеры сообщений (Kafka) Backend и архитектура.

  • Уверенное владение принципами чистого кода и архитектурного проектирования (REST/gRPC, SOLID, GRASP).

  • Умение проектировать, обосновывать и защищать архитектурные решения.
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт работы с Kubernetes.
  • Опыт CI/CD, включая деплой ML-моделей в продакшн.
  • Практический опыт с SQL: проектирование БД, оптимизация, индексация,

    транзакции, секционирование.

  • Понимание стеков разработки на Python и Go.
  • Базовое понимание мобильной разработки

    (iOS/Android).

  • Понимание и отслеживание performance-метрик сервисов, влияющих на качество доставки рекомендаций Лидерские и организационные компетенции

  • Опыт развития инженерной команды: помощь в развитии навыков, вовлечение, наставничество.

  • Умение распределять задачи, контролировать их выполнение и обеспечивать обратную связь.

  • Участие в стратегическом планировании продукта совместно с продактами и архитекторами.

  • Опыт фасилитации, разрешения конфликтов и ведения сложных обсуждений.

  • Способность работать в рамках матричной структуры: действовать проактивно, но в рамках своей зоны ответственности.

  • Умение управлять процессами в разработке и знание способов повышения их эффективности.

    Условия:

  • Удалёнка. Для нас важны результаты работы без привязки к месту.
  • Внутреннее и внешнее обучение.
  • Динамичное развитие.
  • Вдохновляющие задачи. Например, автоматизация экосистемы ВкусВилл, проект роботов-беспилотников.
  • Социальная ответственность. Поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
  • Зелёный свет идеям и рекомендациям. Выплачиваем вознаграждение за рекомендации. Поддерживаем идеи коллег и создаем из них стартапы.
  • Компенсируем затраты на любые медицинские услуги или ДМС.
  • Поддержка здорового образа жизни. Компенсация фитнес-абонементов, тренировок. Комьюнити неравнодушных к спорту.

​​​​​​