На данный момент мы ищем ML Lead, который будет работать с компанией «ВкусВилл». В составе направления более 800+ IT-специалистов уровня middle и senior.
Обязанности:
Техническое лидерство
-
Отвечает за техническую реализацию задач в команде, участвует в выборе решений, консультируется с архитекторами (С1-С2 из С4 model) и техлидами стеков.
-
Участвует в код-ревью, следит за качеством кода и инженерной культуры.
-
Отвечает за архитектурные решения в команде (С3-C4 из С4 model), их согласование с функциональными и техническими архитекторами, а также лидерами стеков, и их реализацию.
Развитие команды
-
Помогает развивать технические компетенции команды, проводит ревью, делится экспертизой.
- Поддерживает инженерную культуру и обеспечивает соблюдение стандартов.
- Участвует в найме и адаптации новых разработчиков.
- Формирует команду под цели продукта: участвует в подборе, адаптации, развитии сотрудников.
Процессы и взаимодействие
- Помогает Delivery Manager в построении процессов и организации командных ритуалов (груминги, ретро и т.п.).
-
Координирует взаимодействие с другими командами и системами, особенно при наличии технических зависимостей.
- Проактивно участвует в PI Planning (SAFe).
- ML и рекомендательные системы. Понимание основных метрик оценки рекомендательных систем: Precision@K, Recall@K, NDCG@K, MRR Coverage, Intra-list Diversity, Serendipity, Novelty.
-
Умение находить баланс между ML-метриками и бизнес-метриками (релевантность, разнообразие, скорость отклика, вовлечённость и др.).
- Знание подходов к offline-оценке моделей (train/test/valid split, разбиения по времени и пользователям).
-
Понимание принципов и ограничений A/B тестирования в ML-контексте ML-алгоритмы и подходы.
-
Понимание применимости нейросетевых подходов, включая:
DSSM, user/item embeddings, Matrix Factorization, гибридные модели, attention-механизмы.
- Владение классическими методами рекомендаций: коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация, гибридные подходы.
- Понимание принципов построения аналитических витрин, взаимодействия с DWH.
- Практический опыт с хранилищами и платформами: GreenPlum, ClickHouse, S3
-
Понимание принципов масштабируемой обработки больших данных:
Spark, batch и stream-процессы.
-
Опыт проектирования потоков данных через брокеры сообщений (Kafka) Backend и архитектура.
-
Уверенное владение принципами чистого кода и архитектурного проектирования (REST/gRPC, SOLID, GRASP).
- Умение проектировать, обосновывать и защищать архитектурные решения.
- Понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт работы с Kubernetes.
- Опыт CI/CD, включая деплой ML-моделей в продакшн.
-
Практический опыт с SQL: проектирование БД, оптимизация, индексация,
транзакции, секционирование.
- Понимание стеков разработки на Python и Go.
-
Базовое понимание мобильной разработки
(iOS/Android).
-
Понимание и отслеживание performance-метрик сервисов, влияющих на качество доставки рекомендаций Лидерские и организационные компетенции
-
Опыт развития инженерной команды: помощь в развитии навыков, вовлечение, наставничество.
-
Умение распределять задачи, контролировать их выполнение и обеспечивать обратную связь.
-
Участие в стратегическом планировании продукта совместно с продактами и архитекторами.
-
Опыт фасилитации, разрешения конфликтов и ведения сложных обсуждений.
-
Способность работать в рамках матричной структуры: действовать проактивно, но в рамках своей зоны ответственности.
-
Умение управлять процессами в разработке и знание способов повышения их эффективности.
Условия:
- Удалёнка. Для нас важны результаты работы без привязки к месту.
- Внутреннее и внешнее обучение.
- Динамичное развитие.
- Вдохновляющие задачи. Например, автоматизация экосистемы ВкусВилл, проект роботов-беспилотников.
- Социальная ответственность. Поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
- Зелёный свет идеям и рекомендациям. Выплачиваем вознаграждение за рекомендации. Поддерживаем идеи коллег и создаем из них стартапы.
- Компенсируем затраты на любые медицинские услуги или ДМС.
- Поддержка здорового образа жизни. Компенсация фитнес-абонементов, тренировок. Комьюнити неравнодушных к спорту.