BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
Сейчас мы находимся в поиске MLops/Data Engineer на проект крупного банка.
Команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках: торговля валютой, ценными бумагами, производными финансовыми инструментами.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
∙ Разработки витрин данных и моделей машинного обучения
∙ Поддержки регулярных бизнес-операций
∙ Проведения Ad hoc анализа
∙ Подготовки регулярной аналитической и управленческой отчетности
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Обязанности:
- Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП)
- Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и ML-моделей (MLOps) на платформах Greenplum и Hadoop
- R&D, реализация пилотов по выбору технологий и решений
- Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений
- Поддержание технической документации в актуальном состоянии
- Опыт работы от 2-х лет
- Понимание или опыт разработки на python (ETL-процессы Airflow)
- Знание специфики python для ml: библиотеки (catboost, lightgbm e t.c.) Понимание что такое модель, что такое обучение модели, как ее можно оптимизировать применительно к потребляемой памяти
- Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
- Опыт работы с популярными РСУБД, в том числе, средствами Python (Greenplum, Teradata, Oracle, MSSQL)
- Знание SQL
- Знание основ администрирования ОС Linux
Будет плюсом:
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Oozie)
- Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации (Kubernetes, Openshift, Docker)
- Достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью)
- Работа в аккредитованной IT компании
- Сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ
- ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета
- Корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка
- Командная работа по гибким методологиям
- Реферальная система «Приведи друга – получи бонус»
- Гибридный формат работы.