BeringPro

ML Engineer / ML Lead (ML-специалист)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

BeringPro более 20 лет реализует в России программы цифровой трансформации и проекты в области бизнеса-консалтинга и технологий, операционной эффективности, ИТ-стратегии и архитектуры, управлении эффективностью предприятий, управлении корпоративными финансами и инвестициями, управлении изменениями, а также поддержки и развития реализованных ИТ-решений.

У консультантов BeringPro есть опыт реализации проектов для многих отраслей, включая энергетику, добычу и металлургию, автотранспорт, строительство, дискретную индустрию, нефтегазовую отрасль, лесную промышленность, потребительские товары и розничную торговлю, а также морской и речной флот.

BeringPro – аккредитованная IT-компания, более 200 сотрудников работают в Москве и удаленно из других регионов России и стран мира.

Клиенты BeringPro — компании из рейтинга РБК 500 и рейтинга 200 крупнейших частных компаний России по версии Forbes.

С 2022 года BeringPro развивает практику 1С с фокусом на корпоративный сегмент, являясь мультивендорным партнером 1С с правом внедрять и поддерживать продукты 1С.

Обязанности:

  • Разработка модели машинного обучения на основании базы данных;
  • Развитие и масштабирование существующий модели машинного обучения;
  • Проработка архитектуры моделей;
  • Участие в разработке пайплайнов внедрения моделей;
  • Проведение факторного анализа и стресс-тестирования;
  • Расчёт метрики и показателей, повышение качества данных моделей;
  • Работа в плотной связке с командой бизнес-консультантов;
  • Формализация требований клиента;
  • Написание технической документации.

Требования:

  • Ключевой стек: Python, Kafka, scikit-learn, Pytorch и другие библиотеки машинного обучения;
  • Инструменты библиотеки: Docker, Git, GitHub, FastAPI, Airflow;
  • Опыт работы с ML, open-source LLM, успешный кейс внедрения;
  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы от 3-х лет;
  • Готовность активно развивать свою экспертизу и опыт команды;
  • Понимание экономических бизнес-процессов будет преимуществом.

Условия:

  • Аккредитованная IT-компания;
  • Интересные проекты для крупных клиентов;
  • Оформление в штат на бессрочный договор;
  • Удаленный формат работы;
  • Прозрачная схема профессионального и карьерного роста;
  • Конкурентоспособные условия и регулярный пересмотр заработной платы по результатам работы;
  • Годовой и проектные бонусы по результатам работы на проектах;
  • Возможности обучения и повышения квалификации (сертификации) за счет компании;
  • Комплексная программа ДМС, включая стоматологию;
  • Страхование жизни и компенсации в случаях хирургических вмешательств и травм;
  • Компенсация мобильной связи и покупки корпоративного мобильного телефона;
  • 5 дней дополнительного отпуска в год;
  • Корпоративные культурные активности (экскурсии, лекции, спортивные мероприятия).