Научный сотрудник (CV)

Наш проект - инновационная платформа, которая объединяет передовые технологии:

• Генеративный AI – создание и обработка контента;
• Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео;
• Умный поиск и анализ информации в реальном времени.

Мы ищем проактивных и увлеченных специалистов, готовых участвовать в разработке с самых ранних этапов.

Вас ждет:

• Работа на переднем крае технологий совместно с научной командой;
• Возможность влиять на архитектуру и развитие системы;
• Динамичная команда единомышленников.

Что нужно делать:

• Разработка и обучение моделей Computer Vision (Object detection, Instance Segmentation, Classification и др.);
• Поддержка и развитие пайплайнов подготовки датасетов, обучения и тестирования моделей;
• Оптимизация моделей для инференса в продуктивной среде;
• Поддержка и развитие пайплайнов инференса моделей в продуктивной среде;
• Изучение публикации, мониторинг новых перспективных подходов;
• Генерирование гипотез, постановка и проведение экспериментов, систематизация и визуализация результатов исследования.

Требуется:

• Опыт работы в области Computer Vision от 2 лет;
• Уверенное владение Python и основными библиотеками (NumPy, Pandas, OpenCV, scikit-learn);
• Опыт работы с фреймворком PyTorch;
• Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных;
• Опыт обучения моделей детекции и сегментации изображений;
• Опыт работы с геоданными (GeoPandas, GDAL);
• Знание основ классического Computer Vision (фильтрация, выделение признаков);
• Опыт оптимизации и развертывания моделей (TensorRT, ONNX, TorchScript, OpenVINO);
• Опыт работы с Docker, Git;
• Владение английским языком на уровне чтения технической документации;

Будет плюсом:

• Опыт работы с мультимодальными моделями (CLIP, SAM, DINO и пр.);
• Опыт работы с 3D CV (обработка Lidar-данных, 3D-реконструкция);
• Опыт квантизации, дистилляции моделей.