Дата сайентист LLM

WaveAccess ищет специалиста по анализу данных (Data Scientist) для присоединения к нашей команде и участия в инновационных проектах в фармацевтической области. Эта роль включает работу с реальными фармацевтическими данными и использование возможностей больших языковых моделей (LLM) для получения значимых инсайтов и решений.​​​​​​​

Обязанности:

​​​​​​​- Интеграция LLM: разработка, доработка и внедрение больших языковых моделей для анализа и обработки различных наборов текстовых и медицинских данных
- Анализ данных: проведение продвинутого анализа реальных фармацевтических данных для извлечения полезной информации и поддержки процессов принятия решений
- Текстовый майнинг и обработка естественного языка (NLP): использование технологий NLP для извлечения релевантной информации из больших объемов текста, включая медицинскую литературу, записи пациентов и данные клинических исследований
- Разработка моделей: создание и валидация предсказательных моделей для решения ключевых задач в фармацевтической индустрии, таких как эффективность лекарств, исходы лечения пациентов и прогнозирование побочных эффектов
- Инновации: отслеживание последних достижений в области LLM и NLP и применение инновационных подходов для решения сложных задач в фармацевтической сфере

Требования:

​​​​​​​- Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 3 лет
- Английский язык – уровень B2
- Глубокие знания нейронных сетей и архитектур для работы с последовательностями, в частности (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
- Опыт работы с большими языковыми моделями и их применением. Знакомство с современными методами, такими как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM-агенты.
- Уверенные навыки программирования на Python
- Опыт презентования достигнутых результатов

Технологии:

- Python
- Transformers
- LLM
- Стандартный стек NLP
- Стандартный стек машинного обучения
- Базовые знания SQL
- Git
- Векторные базы данных (Postgres+pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)

Желательно:

- Знание общих подходов машинного обучения
- Знание математической статистики
- Опыт работы с AWS (EC2, S3)
- Работа в Linux, Bash, SSH
- Опыт письменного и устного общения с бизнес-стейкхолдерами
- Опыт полного цикла разработки

Приветствуется:

- Опыт разработки RestAPI
- Snowflake
- Docker
- Понимание CI/CD
- Знание Java/C++/других языков

Мы предлагаем:

- Работу в динамичной международной команде
- Трудоустройство согласно трудовому законодательству, 100% оплата больничных и отпусков
- Возможность сотрудничества через индивидуальное предпринимательство/самозанятость.
- Участие в зарубежных и российских проектах
- Медицинскую страховку с покрытием стоматологии
- Необходимое оборудование для работы
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и гибкий старт рабочего дня