-
Автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL)
-
Автоматизировать процессы обработки, «обогащения» и нормализации данных
-
Разрабатывать аналитические витрины вместе с продуктовым аналитиками
-
Разрабатывать и рассчитывать актуальные метрики качества данных
-
Поддерживать продукт при изменениях в интерфейсах и форматах данных поставщиков, взаимодействовать с технической поддержкой поставщиков данных
Откликайтесь, если вы:
-
Закончили вуз или учитесь на последних курсах/в магистратуре по технической/IT-специальности
-
или завершили обучение в онлайн-школе (рассматриваем тех, кто окончил курсы Я. Практикум, Skillbox и Karpov.courses по направлению стажировки)
-
Готовы уделять работе не меньше 25 часов в неделю по московскому часовому поясу
-
Уверенное знание SQL (join’ы, агрегатные функции, подзапросы и оконные функции);
-
Знание основ Python (стандартные библиотеки + Pandas) и GIT;
-
Знакомство с BigData экосистемой (Hadoop, Hive, PySpark, Airflow);
-
Знакомство с реляционными СУБД (PostgreSQL);
-
Знание основ ETL-процессов;
-
Интерес работы с LLM и ML приветствуется
Мы предлагаем:
-
Стажировку длиной 6 месяцев
-
Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 25 до 40 часов в неделю
-
Высокий уровень заработной платы
-
ДМС
-
Возможность участвовать в различных мероприятиях по развитию soft и hard skills
-
Лучшие стажеры могут получить оффер и начать строить успешную карьеру в крупном банке!