Middle Data Scientist (Сахалин)

Сахалинский центр искусственного интеллекта ищет талантливого и амбициозного исследователя данных (Middle Data Scientist) для работы над проектами в области искусственного интеллекта. Вам предстоит участвовать в прикладных исследованиях, разработке и внедрении моделей машинного обучения, а также взаимодействовать с командой и внешними партнерами для решения сложных задач​​​​​​​!

Переезд в г. Южно-Сахалинск, Сахалинская область!!!

Индивидуальное сопровождение при переезде кандидата и членов его семьи:

• Возмещение перелета;
• Предоставление арендного жилья;
• Помощь в трудоустройстве супруги/ супруга;
• Устройство детей в детские сады и школы;

• Трудоустройство по ТК РФ, полный соц. пакет;
• Трудовой договор на 1 год с возможностью продления;

• График работы: Пн-пт;

• Испытательный срок 3 месяца;

• Ежегодный оплачиваемый отпуск 44 дня;

• Оплата проезда в отпуск раз в два года.​​​​​​​​​​​​​;

• Высшее образование в области: математики/ информатики/ физики или смежных дисциплин;
• Опыт работы в Data Science: от 3-х лет, включая проекты по CV, NLP или временным рядам;
• Навыки работы с Python и библиотеками: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, NumPy;
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL), облачными платформами (AWS, Azure) и MLOps-практиками;
• Знание методов обработки данных с БПЛА (геопривязка, ортофотопланы) и временных рядов (ARIMA/SARIMA/SARIMAX, Prophet);
• Английский язык: на уровне чтения технической документации;
• Понимание этических аспектов ИИ и работы с персональными данными.​​​​​​​​​​​​​​

• Проведение исследований в направлениях «Industrial AI», «AI for Education», «AI & ESG» и т.п.;
• Разработка и внедрение моделей ИИ, включая SOTA-архитектуры (CNN, Transformers,LSTM/GRU);
• Участие в Kaggle и аналогичных соревнованиях;
• Интеграция моделей в клиент-серверные архитектуры;
• Взаимодействие с внешними контрагентами для трансформации бизнес-задач в технические требования;
• Ведение документации (Git);
• Публикация статей в рецензируемых журналах и участие в конференциях;
• Менторство младших специалистов, декомпозиция задач, code review.