Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, несколько поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании 900+ человек, из них около 300 — ИТ.
В Data Team мы создаём и внедряем инструменты для всей компании, которые позволяют принимать решения на основе данных (мы следуем Data Driven), а не при помощи гадания или экспертного опыта.
Развиваем платформу А/В-тестов, DWH, инструмент сбора данных о действиях пользователей (ClickStream), ML-платформу, инструменты построения витрин, каталог данных, отвечаем за процессы доставки данных в хранилище и обмена данными.
Кого ищем
Data engineer, который будет создавать и развивать новые инструменты для эффективной работы с данными.
Немного про стек
— Микросервисы на Python.
— Хранилища данных: СlickHouse, MariaDB, Redis.
— Kafka для обмена данными.
— Внутреннее облако на OpenShift.
— Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana для мониторинга.
— Инфраструктура в Docker и Kubernetes.
Основные задачи
— Создание инструментов каталогизации мета-информации о данных во всей компании, цель которых снижать порог входа в работу с данными и упрощения работы большой команды аналитиков.
— Создание платформы для Data Scientist и подходов надежного и быстрого запуска ML-моделей для команды Data Scientist .
— Обеспечение отказоустойчивой работы сервисов, автоматизация процессов.
— Обогащение данными хранилища для работы модели (модель от Data Scientist, DevOps практики и архитектура от Data Engineer).
От вас нужно
— Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет.
— Умение разбираться в чужом коде.
— Опыт работы с Django.
— Опыт работы с реляционными базами данных.
— Опыт работы с Kafka.
— Опыт работы с инструментами для работы с данными: dbt + airflow.
— Знания Docker и OpenShift / Kubernetes на уровне пользователя.
Про команду и рабочий процесс
— Развитием платформы аналитики занимается 10 человек: tech/team lead, системный аналитик, 2-а fullstack-разработчика, 1 backend-разработчик, 1 инфраструктурный инженер, 3-а data engineer.
— Планирование на квартал, а дальше — распределяем проекты на спринты.
— Стендапы каждый день, ретро каждые две недели, демо по завершении проекта, если требуется.
— Дежурим по неделе: следим за работоспособностью наших систем, реагируем на проблемы, чиним, отвечаем на вопросы пользователей.
График работы
Работаем 5/2. Можно работать полностью удалённо (и за пределами РФ), гибридно или в нашем уютном офисе в Москве рядом с метро «Нагатинская».
Про компанию
— Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
— Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе.
— Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.
Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, квартальные премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная индексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
Структура собеседований
— Пройти HR-менеджера, 30–40 минут. Обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания (помни, с 2025 года действует прогрессивная ставка НДФЛ, ориентируемся на суммы в gross).
— Встреча с парой техспецов. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки :)
— Финальная встреча в формате диалога с руководителем и тимлидом команды. Возможность задать все вопросы о тонкостях работы в команде.