Senior Machine Learning Engineer (LLM)

Привет❤. Мы — международная команда Icons8, платформы для иконок, фотографий, музыки, иллюстраций, генерации фото, предиктивной аналитики в дизайне и прочих интересных штук.

Мы ищем Senior ML-инженера с фокусом на Большие Языковые Модели (LLM), который сможет взять на себя ответственность за развитие этого направления в компании — от формирования гипотез и внедрения лучших практик обучения и оценки моделей, до оптимизации их работы и создания продуктовых агентов и API-сервисов.

Чем ты будешь заниматься:

• Решать задачи промпт-инжиниринга, построения сложных систем на основе AI-агентов, оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей

• Разрабатывать пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи

• Разрабатывать API-интерфейсы для инференса моделей и использования их в составе веб-приложений, оптимизировать скорость работы LLM-сервисов

• Быть в курсе последних новинок в мире LLM, постоянно следить за новостями, изучать актуальные публикации и технологии

• Сотрудничать с продуктовыми командами для создания лучшего пользовательского опыта

Нам важно чтобы ты имел:

• Практический опыт работы с Python, PyTorch, Transformers, Git, FastAPI

• Понимание архитектуры Transformers (self-/cross-attention, embeddings, temperature)

• Использование LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini) и их API

• Эффективное использование инструментов для программирования (Windsurf, Cursor, Claude code)

• Экспертиза в создании и оптимизации промптов для различных задач и моделей разного размера;

• Умение разрабатывать и реализовывать надёжные бенчмарки для оценки LLM под разные задачи

• Опыт создания AI-агентов с использованием агентных фреймворков (MCP) и инструментов (Langchain, Pydantic, SmolAgents, n8n) и проектирования агентных систем

• Опыт деплоя моделей для инференса с использованием vLLM

• Опыт работы с векторными базами данных и RAG

• Опыт обучения LLM и понимание ключевых концепций (pre- и post- training, quantization, MoE, PEFT / LoRA, DPO, GRPO, reasoning, alignment)

• Общее понимание преимуществ и недостатков основных opensource моделей (DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral)

Будет плюсом, если у тебя есть что-то из списка:

• Опыт работы с генеративными моделями в направлениях text-to-image и text-to-video

• Опыт разработки на С/С++ и CUDA, или JAX

• Публикации статей, ведение своего блога, выступления на митапах или разработка/contribution в open-source проекты на GitHub (в области ML).

• Умение проводить code review, писать тесты и т.п.

• PhD в области Computer Science или смежных областях

Особенности работы:

• У нас горизонтальная структура, быстрые итерации и поддержка экспериментов и инициативы сотрудников — твои идеи легко могут стать новым продуктом.

• Работа с крупными проектами, которые используют передовые технологии.

• Работа в атмосфере дружелюбной команды, где ценится открытость и инициативность. У нас международная команда, все мы работаем удаленно.

• Все члены команды работают когда хотят, но нужно отработать 35 часов в неделю и быть на daily standup в 13:00 GMT+3. Время трекаем в Hubstaff.

• Если захотите работать больше - без проблем, мы оплачиваем все переработки

Описание проектов:

• Icons8 Upscaler - приложение для увеличения изображений и улучшения качества фотографий;

• Generated Photos Faces - библиотека сгенерированных лиц, созданная с помощью нейросетей;

• Generated Photos Face Generator - веб-приложение для тонкой настройки генерации лиц;

• Generated Photos Human Generator - генератор людей в различных позах с гибкой настройкой через веб интерфейс.

• Icons8 Background Remover - приложение для удаления фона с изображений;

• Icons8 Swapper - приложение для замены лиц на изображениях;

• Generated Illustrations - генератор иллюстраций и иконок в стиле наших авторов;

• GenYOU - генератор реалистичных портретов людей в разных стилях и сеттингах на базе генеративных моделей.

Готов к новым вызовам и работе над настоящими ML-задачами в команде, которая говорит с тобой на одном языке? Тогда нам по пути!
Присылай резюме — и особенно будем рады сопроводительному письму (мы правда их читаем, честно-честно ).

Увидимся на онлайн-собесе!