1221Системс

Data Scientist

Не указана
  • Нижний Новгород
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по разработке сервисов для удержания пользователей и персонализации в ритейле.

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных;

  • строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;

  • разрабатывать и поддерживать рекомендательные системы;

  • проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;

  • выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).

Чего мы ждём от кандидата:

  • коммерческий опыт работы над задачами персонализации или ценообразования;

  • глубокое понимание используемых ML алгоритмов;

  • выбор технических и бизнес-метрик и их обоснование;

  • практическое применение различных моделей бустинга.

Стек технологий:

scikit-learn, CatBoost, pandas, plotly, RecSys tools


Будет плюсом:

  • коммерческий опыт в ритейле;
  • опыт работы с большими данными;
  • практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
  • опыт работы с API (flask, fastapi);
  • применение LLM для решения бизнес-задач.

Мы предлагаем:

  • оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
  • программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
  • 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
  • программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
  • посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
  • комплект необходимого для работы оборудования;
  • удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
  • демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
  • офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.