Обязанности
-
Анализ структур данных
Изучение текущих моделей хранения и взаимосвязей данных в существующих информационных системах. -
Работа с историческими данными
Сбор, исследование и валидация архивных данных для построения улучшенных аналитических моделей. -
Восстановление структур по НПА
Анализ нормативно-правовых актов (НПА), включая требования к персональным данным, и формализация из них требований к структурам данных. -
Проектирование объектов предметной области
Формирование и декомпозиция доменных сущностей с учётом целей приёма, обработки, хранения и удаления данных. -
Проектирование миграции данных
Разработка стратегии и сценариев переноса исторических данных из устаревших ИС в новые платформы. -
Проектирование механизмов обмена данными
Определение форматов, протоколов и расписаний ETL/ELT-процессов для интеграции с внешними и внутренними системами. -
Проектирование подсистемы НСИ (Нормативно-Справочной Информации)
Создание модели справочников и мастер-данных, обеспечивающей единую точку истины для всего ландшафта приложений.
Требования
-
Опыт работы дата-аналитиком или инженером данных от 2 лет
-
Уверенные знания методов и инструментов аналитического моделирования (ER-диаграммы, UML, Data Vault)
-
Глубокое владение SQL (сложные запросы, оптимизация, window-функции)
-
Опыт проектирования и реализации ETL/ELT-процессов (Informatica, Talend, Apache Airflow или аналогичные)
-
Знание принципов data governance, GDPR / локального законодательства по защите ПД
-
Навыки построения хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин (Data Marts)
-
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense)
-
Понимание основ программирования на Python или R для подготовки данных и автоматизации аналитики
-
Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами и ИТ-командой
Приветствуется
-
Опыт работы в облачных платформах (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse)
-
Знание инструментов потоковой обработки (Kafka, Spark Structured Streaming)
-
Навыки настройки систем мастер-данных (MDM)
-
Опыт работы с инструментами Data Catalog и Metadata Management
-
Сертификации по Data Management (CDMP, AWS/GCP/Azure Data)
Условия:
- Участие в создании инновационного продукта с нуля.
- Работа в небольшой, но динамичной команде.
- Возможность влиять на архитектуру и развитие проекта.
- Уровень оплаты обсуждается индивидуально исходя из навыков и опыта работы кандидата.