Тебе предстоит:
- Сбор, обработка и анализ данных из различных источников, формирование метрик и отчетности
- Оптимизация и контроль производительности SQL-запросов
- Создание интерактивных дашбордов для визуализации данных и облегчения принятия решений
- Разработка и поддержка, документирование ETL-процессов
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками, сбор и перевод требований в технические решения
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для достижения общих целей проекта.
Что мы используем: - ETL инструменты: Airflow, Talend
- Базы данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
- Брокеры: Kafka, Celery, Debezium
- Инструменты BI: Redash, Grafana, MetaBase
- Разработка: Python
-
Система контроля версий: Git
- Опыт работы аналитиком данных/дата инженером от 2 лет
- Уверенное знание SQL, как оптимизация запросов, оконные функции, сложные джойны
- Навыки работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse) и нереляционными (MongoDB) базами данных
- Опыт визуализации данных
- Уверенное знание Python, опыт работы с библиотеками для обработки данных
- Знание архитектуры DWH и принципов работы OLAP/OLTP
- Опыт разработки ETL-процессов и оркестрации их в Airflow
-
Опыт работы в команде, навыки коммуникации и взаимодействия с коллегами из смежных подразделений.