
Яндекс
Аналитик в команду эффективности рекламной платформы Маркета
- SQL
- Python
- A/B тесты
- Power BI
- Математическая статистика
- Теория вероятностей
Рынок электронной коммерции — один из самых динамично развивающихся в России. Он создаёт новые потребительские привычки и изменяет подход к покупкам.
Еком — это не только покупатели, но и продавцы, чья активность определяет существование рынка. Наша команда заботится о них и развивает внутри Яндекс Маркета рекламные технологии — инструменты и механики увеличения счастья продавцов, — при этом ища баланс между всеми участниками процесса (включая и сам маркетплейс).
Вы поможете улучшать нашу рекламную платформу — инструменты продвижения продавцов на площадке. Это:
-
Буст продаж, наш основной продукт: CPA-модель, аукцион второй цены, автобиддинг и т. д. Мы лидеры рынка РФ и активно догоняем Amazon по доле рекламных расходов
-
Акции для мерчей: снижение цен с дополнительным продвижением
Какие задачи вас ждут
Совершенствовать рекламную платформу
Вы будете определять, «что такое хорошо, а что такое плохо», и воплощать «хорошо» в наших продуктах. Вместе с бизнесом разрабатывать и улучшать алгоритмы, повышающие эффективность рекламных технологий. Делать принятие решений прозрачным и интуитивно понятным: создавать метрики, строить дашборды, формировать аналитические подходы. Продумывать дизайн A/B-тестов и превращать их результаты в конкретные задачи.
Вот пример задачи, которую предстоит решить: исследовать вопрос, как оптимизировать ценовые пороги и вознаграждение в акциях для продавцов.
Мы ждем, что вы
- Работали аналитиком
- Хорошо знаете математику, владеете основами теории вероятностей и математической статистики
- Использовали в работе SQL и Python
- Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
- Критически смотрите на получаемые результаты
- Аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите других
- Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность
Будет плюсом, если вы
- Понимаете принципы работы аукционов, рекламных моделей и алгоритмов оптимизации