МФК Фордевинд

Senior Fullstack DevOps Python-разработчик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • Более 6 лет
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • Celery
  • MongoDB
  • FastAPI
  • Docker-compose
  • Docker
  • Clickhouse
  • ELK
  • Kibana
  • Apache Airflow
  • Selenium
  • Python

Группа компаний Фордевинд – быстрорастущая финансовая компания, занимающая лидирующие позиции на рынке краткосрочных займов малому и среднему бизнесу. Помимо кредитного бизнеса мы также оказываем инвестиционно-банковские и консультационные услуги для компаний из широкого перечня отраслей. Профессиональный опыт сотрудников включает работу в лучших инвестиционных банках (J.P. Morgan, UBS, VTB Capital, Sberbank CIB), фондах прямых инвестиций и международных аудиторских компаниях.

У Fordewind есть свой центр разработки , который занимается автоматизацией выполнения аналитических, аудиторских задач и продвинутым анализом финансовых данных.

В центр разработки фонда Fordewind ищем Senior Fullstack DevOps Python-разработчика, умеет не только писать код, но и выстраивать надежную инфраструктуру, оптимизировать процессы и работать с большими объемами данных и задач.

Ключевые задачи:

  • Разработка, поддержка и оптимизация высоконагруженных микросервисов на Python (FastAPI, Celery).
  • Интеграция с внутренними сервисами и внешними API (платежные системы, CRM, скоринговые системы и др.).
  • Настройка и поддержка ETL-процессов для обработки и передачи данных между сервисами.
  • Работа с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka) и распределенными задачами.
  • Оптимизация работы с базами данных (MongoDB, ClickHouse), кэширование (Redis).
  • Развертывание и управление инфраструктурой с использованием Docker, мониторинг и логирование (ELK).
  • Автоматизация тестирования и CI/CD-процессов.
  • Разработка и поддержка скриптов для сбора и обработки данных (Selenium, Airflow).
  • Взаимодействие с S3/Minio для хранения и управления данными.
  • Участие в проектах, связанных с ML-пайплайнами (интеграция моделей, обработка данных).

Требования по технологическому стеку:

Основное:

  • Python, FastAPI, Celery
  • RabbitMQ, Redis
  • MongoDB, ClickHouse (как плюс)
  • Docker, S3/Minio
  • ELK (Elasticsearch, Kibana) – желательно.

Дополнительно (будет плюсом):

  • Kafka, Apache Airflow;
  • Selenium для автоматизации;
  • Опыт работы с ETL и Data Pipeline.

Что мы предлагаем:

  • работу над масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
  • возможность влиять на архитектуру и инфраструктуру проектов;
  • интеграцию с современными инструментами обработки данных;
  • гибкий стек технологий и участие в разнообразных задачах (от backend до DevOps);
  • график работы полный день, часы работы по московскому времени, удаленно;
  • конкурентная заработная плата и возможен годовой бонус (по результатам работы);
  • сильная и профессиональная команда.