
FIRECODE
Аналитик данных (Data-аналитик)
- Анализ данных
- Python
- Основы баз данных
- Визуализация данных
- Исследовательский анализ данных
Firecode – это команда высококлассных IT-специалистов, которая помогает корпорациям и IT-компаниям реализовывать решения для миллионов пользователей. Наша компания входит в реестр аккредитованных IT-компаний.
В расширение команды ищем Data-аналитика. У нас интересные проекты, известные клиенты и квалифицированные коллеги. Работая с нами, ты сможешь вырасти как специалист и применять современные технологии анализа данных.
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если ты:
-
Понимаешь принципы работы с данными и знаешь основы статистики;
-
Имеешь опыт программирования на Python (библиотеки pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit-learn);
-
Обладаешь уверенными знаниями SQL (оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов);
-
Работал с ETL/ELT-процессами и понимаешь их устройство;
-
Имеешь опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, Oracle);
-
Умеешь визуализировать данные в Power BI / Tableau / Apache Superset / Metabase;
-
Разрабатывал дашборды и отчеты для бизнеса;
-
Проводил A/B-тестирование и знаешь основы экспериментальной аналитики;
-
Работал с ClickHouse / Greenplum (как плюс);
-
Понимаешь основы ML (предобработка данных, feature engineering, интерпретация моделей).
Будет плюсом (влияет на уровень зарплаты):
-
Опыт работы с Apache Spark / Dask для анализа больших данных;
-
Знание Airflow для оркестрации задач;
-
Опыт работы с NoSQL (MongoDB, ElasticSearch);
-
Владение R для статистического анализа;
-
Опыт работы с Jupyter Notebook / Google Colab;
-
Понимание концепций Data Governance и качества данных.
Чем предстоит заниматься:
-
Проведение исследовательского анализа данных (EDA);
-
Разработка SQL-запросов для извлечения и агрегации данных;
-
Создание дашбордов и отчетов для бизнес-подразделений;
-
Автоматизация аналитических процессов;
-
Участие в A/B-тестах и оценка их результатов;
-
Подготовка данных для ML-моделей;
-
Оптимизация и документирование аналитических процессов;
-
Взаимодействие с Data-инженерами и Product-менеджерами.