Стрит Фалькон

Бизнес-аналитик (Middle+)

От 170 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • Бизнес-анализ
  • Use case
  • User Story
  • BPMN
  • UML
  • Atlassian Jira
  • Atlassian Confluence

Мы – один из лидеров в области систем видеонаблюдения и видео-аналитики в России. Мы разрабатываем и внедряем передовые программно-аппаратные комплексы для интеллектуального видеонаблюдения и видео-аналитики. Наше решение обеспечивает автоматизированный контроль и видео-аналитику для государственных и коммерческих организаций, включая детекцию событий, распознавание объектов и оперативную фиксацию инцидентов. Продукт включает: распределенные аппаратные комплексы, мощную серверную платформу для централизованного управления и аналитики, а также специализированные модули для различных сценариев.

Мы ищем опытного и амбициозного Бизнес-аналитика (Middle+), который станет ключевым связующим звеном между рынком (клиенты, продажи), разработкой (инженеры АО и ПО, data science) и продуктом. Ваша задача — глубоко понимать потребности заказчиков в B2B/B2G сегментах, анализировать сложные бизнес-процессы и трансформировать их в четкие, выполнимые требования к функционалу программных и аппаратных компонентов продукта. Вы будете работать в динамичной продуктовой команде, напрямую влияя на стратегию и тактику развития нашего комплекса.

Мы предлагаем:

  • работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата;
  • график работы: 5/2 (гибрид, офис);
  • работа над инновационными продуктами на стыке hardware и software для B2B и B2G рынков, запуск новых продуктов;
  • профессиональный рост и работа в сильной продуктовой команде с экспертами в различных областях;
  • квартальная и годовая премии;
  • компенсация питания и проезда;
  • проведение team building и корпоративов;
  • предоставление ДМС после испытательного срока;
  • комфортное рабочее место в центре города.

Обязанности:

  • сбор, анализ и формализация бизнес-требований для проектов, включая embedded-системы и ML-модели;
  • проведение интервью, воркшопов и переговоров с клиентами/подразделениями компании для определения ключевых бизнес-процессов и потребностей;
  • анализ бизнес-процессов заказчиков в контексте использования систем видеонаблюдения и видео-аналитики;
  • мониторинг рынка, конкурентных решений и нормативных требований (ФЗ, ГОСТы, отраслевые стандарты);
  • ведение документации на основе собранных требований (бизнес- и продуктовые требования), описание сценариев использования (Use Cases), пользовательских историй (User Stories), диаграмм процессов (BPMN/UML – по необходимости);
  • определение и согласование бизнес- и продуктовых метрик;
  • участие в подготовке презентационных материалов, презентации разработанных систем внешним и внутренним заказчикам;
  • участие в планировании спринтов и релизов, приоритизация требований совместно с Продукт-менеджером/Директором по продукту;
  • контроль соответствия итогового продукта требованиям и согласованной спецификации;
  • проведение анализа эффективности внедренных решений, сбор метрик, подготовка презентаций и отчетов для руководства.

Требования:

  • высшее образование (техническое или экономическое, желательно в сфере ИТ или бизнеса);
  • опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет (в ИТ/hardware-разработке);
  • уверенное владение техниками и инструментами бизнес-анализа;
  • навыки разработки и управления требованиями (FR, NFR) для сложных систем;
  • опыт работы с системами управления требованиями (Jira, Confluence или аналоги);
  • понимание основ разработки программного обеспечения и/или аппаратного обеспечения;
  • сильные коммуникативные способности, умение формулировать и аргументированно отстаивать свою позицию;
  • способность собирать, структурировать и анализировать большие объемы данных для принятия решений;
  • ответственность, самостоятельность и ориентация на результат;
  • гибкость, способность быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и приоритетам.

Будет преимуществом:

  • опыт работы в B2G проектах;
  • знание основ машинного обучения/компьютерного зрения и их применения в видео-аналитике;
  • опыт интеграции сложных ИТ-систем.