C++ разработчик (Midle)

Middle C++ разработчик (DSP платформа).

О проекте: мы разрабатываем DSP (Demand-Side Platform) - платформу для программатического размещения рекламы в реальном времени. Система обрабатывает миллионы запросов в секунду и принимает решения о покупке рекламных мест за миллисекунды.

Почему мы?

Мы предлагаем возможность поучаствовать в создании нового продукта с нуля и внести свой вклад в его успех.

У нас работают профессионалы своего дела, которые всегда готовы поделиться опытом и знаниями.

Мы ценим инициативность, креативность и желание развиваться.

Мы предоставляем все необходимые ресурсы для работы и профессионального роста.

Чем предстоит заниматься?

• Разработка ядра высоконагруженной рекламной платформы (DSP).
• Проектирование и реализация высокопроизводительных компонентов системы.
• Оптимизация производительности критически важных участков кода.
• Интеграция с внешними рекламными системами и биржами.
• Участие в архитектурных решениях и техническом планировании

Что мы от тебя ждем?

• Опыт разработки на C++17 от 3 лет.

• Уверенное знание STL, Boost (asio, coroutine).

• Опыт написания многопоточных приложений и работы с корутинами.

• Опыт работы с асинхронным программированием (event loop, epoll, libev)

• Знание TCP/IP, опыт написания сетевых приложений.

• Опыт работы с NoSQL базами данных: Aerospike или подобные (Redis, MongoDB).

• Знание очередей сообщений: Kafka или подобные (RabbitMQ, Apache Pulsar).

• Опыт работы с высоконагруженными сервисами (от 10k+ RPS).

• Знание Git, CMake.

• Опыт работы в Agile команде, участие в code review.

Будет плюсом:

• Знание RTB (Real-Time Bidding) экосистемы и принципов программатического размещения рекламы.

• Понимание рекламных протоколов (**OpenRTB**, VAST, **VPAID**).

• Опыт работы с рекламными платформами (DSP, SSP, Ad Exchange).

• Опыт работы с userver или готовность к изучению.

• Опыт работы с пакетными менеджерами (Conan, vcpkg).

• Знание алгоритмов машинного обучения: FTRL, решающие деревья, градиентный бустинг (LightGBM, XGBoost).

• Понимание принципов работы с ML предикторами и системами скоринга.

• Опыт профилирования и оптимизации производительности.

• Опыт работы с Docker и docker-compose.

Что мы предлагаем?

• Работу с современными технологиями в быстроразвивающейся AdTech индустрии;

• Возможность влиять на архитектурные решения платформы;

• Профессиональный рост в области высоконагруженных систем;

• Работу в команде опытных разработчиков;

• Интересные технические задачи на стыке программирования и машинного обучения;

• Удаленный формат работы из любой точки мира (при желании - офис в г. Москва);
• Конкурентный уровень дохода;
• Гибкая система оплаты, включая зарплату в USD;
• Гибкая структура команды, отсутствие бюрократии.