- Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей
- Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.
- Суммаризация информации для генерации кода и тестов
- Генерация кода и тестов с помощью LLM
- Определение роли пользователя \ выделение навыков с помощью LLM
- Генерация рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM
- Построение RAG сервиса базы знаний по коду и тестам
- Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов
-
опыт работы в области NLP/LLM/ML от 3 лет
-
высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
-
детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
-
уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code
-
знания Linux, bash, Docker (более глубокие знания DevOps будут плюсом, но не обязательны)
-
знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, gradio, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-
опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch
-
опыт/знание хотябы 1 фреймворка деплоя/квантизации: vLLM, CTranslate2, OpenLLM, DeepSpeed-MII, Text generation inference
-
вывод ML/NLP моделей через интерфейс (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat)