Обязанности:
- Управление и реализация проекта внедрения платформы хранения и анализа данных (DWH/BI).
- Анализ рынка и взаимодействие с поставщиками услуг по выбору решения. SWOT-анализ.
- Проектирование и разработка DWH. Разработка архитектуры DWH, определение требований к хранилищу данных, проектирование ETL-процессов, построение витрин данных.
- Техническое руководство. Разработка технических решений, выбор оптимальных технологий, инструментов и методологий.
- Планирование работ проекта, организация работы команды, постановка задач, контроль выполнения, мотивация сотрудников, оценка их производительности.
- Организация интеграции данных из различных источников, обеспечение их качества и своевременности.
- Контроль и организация корректной и продуктивной работы всех компонентов DWH.
- Сбор информации, в т.ч. о бизнес-проблемах и/или бизнес-требованиях, анализ источников данных и требований к DWH.
- Постоянное слежение за актуальными технологиями и методологиями в области DWH, внедрение best practices в свою команду.
- Оптимизация DWH. Анализ производительности DWH, оптимизация запросов и структур баз данных, масштабирование системы.
- Проведение тестовых испытаний, приемка работ.
- Поддержание DWH. Обеспечение стабильной работы DWH, решение проблем и сбоев, внедрение новых технологий и инструментов.
- Глубокие знания и опыт проектирования архитектуры Data Warehouse (DWH), слоев ХД, ЛМД и ФМД, интеграционных решений, потоков трансформации данных (ETL/ЕLT).
- Успешный опыт внедрения DWH в финансовых структурах.
- Отличные навыки и опыт формирования регуляторной, управленческой отчетности, обеспечения потребностей регуляторов, гос.органов и служб комплаенс.
- Профессиональные знания и опыт работы с различными ETL-инструментами (например, Apache Airflow, Apache Spark, Flink, Informatica), баз данных (Oracle, SQL, PostgreSQL, Snowflake, ClickHouse и др), облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud).
- Профессиональные знания технологий: CDC-инструменты (например, Debezium, Kafka), cредства трансформации и моделирования данных, инструменты гибкости DWH под новые требования (Data Vault), версионирование и качество данных.
- Опыт управления командой, постановки задач, мотивации сотрудников и оценки их производительности.
- Навыки в области анализа данных, выявления и устранения проблем.
- Отличные коммуникативные навыки, способность работать в команде.
- Умение разбираться в бизнес-требованиях и перевод их в технические решения.
- Знание основ Data Governance и Data Quality.
- Наличие опыта в построении и поддержке крупных DWH систем.
- Опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
- Знание инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
- Знание основ Data Mining и Machine Learning (в зависимости от требований компании).
- Умение работать с различными операционными системами (например, Windows, Linux).
- Знание современных технологий в области Data Analytics и Big Data.
- Продвинутые навыки разработки презентаций, отчетности, переписки, документации для руководства и коллегиальных органов.
- Общая устная и письменная грамотность.
Мы предлагаем Вам:
- Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана;
- Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях;
- 28 календарных дней отпуска;
- Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года;
- Внутренние и внешние программы обучения, развития;
- Интересные проекты, динамичность;
- Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов.
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
- Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы;
- Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая";
- Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.