Кейсистемс

ML-инженер (junior)

Не указана
  • Чебоксары
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Нет опыта
  • C#
  • Git
  • Python

Вас привлекает мир искусственного интеллекта и машинного обучения? Хотите стать частью команды, которая внедряет инновационные проекты в сфере управления общественными финансами? Тогда эта вакансия для вас!

Аккредитованная IT-компания «Кейсистемс» (отсрочка от призыва) рассматривает кандидата на должность ML-инженера (junior), для реализации нового проекта в области искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься:

  • быстрая проверка гипотез, включая предобработку, сбор и разметку данных, EDA;

  • разработка и оптимизация ML-пайплайнов;

  • участие в построении систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), включая разработку индексаторов, retrieval-части и интеграцию LLM;

  • разработка и тестирование промптов, проведение A/B-тестов;

  • оценка качества моделей с использованием метрик (F1, Recall, Precision, BLEU, ROUGE);

  • построение логики мониторинга LLM в проде: логгирование, сбор фидбека, выявление ошибок;

  • оптимизация промптов и пайплайнов под реальные бизнес-задачи;

  • реализация систем интеллектуального поиска, извлечения релевантных знаний/ссылок/ответов;

  • сотрудничество с разработчиками, аналитиками и продакт-менеджерами для интеграции AI-решений в продукт.

Наши ожидания к junior-специалисту:

  • базовые знания в области обработки текстовых данных: токенизация, стемминг, лемматизация, векторизация (TF-IDF, Word2Vec, BERT и пр.);
  • уверенное владение Python (OOП, понимание структуры проектов);
  • опыт работы с популярными ML/NLP библиотеками: PyTorch, HuggingFace Transformers, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
  • знание SQL и опыт написания простых запросов;
  • понимание основ работы реляционных и NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB и пр.).

Будет плюсом:

  • знание классических алгоритмов машинного обучения;
  • опыт с рекомендательными системами или компьютерным зрением (CV);
  • опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG);
  • опыт разработки REST API с использованием FastAPI;
  • знакомство с Docker и базовыми принципами контейнеризации;
  • опыт или интерес к работе с векторными базами (FAISS, pgvector);
  • участие в Kaggle, хакатонах или собственных pet-проектах.

Мы предлагаем:

  • работу в сплоченном IT-сообществе, где коллеги становятся настоящими друзьями;
  • чуткого и опытного наставника на период адаптации;
  • профессиональное обучение: курсы, тренинги, участие в конференциях;
  • современный комфортный офис с парковкой;
  • программу ДМС для сотрудников и членов их семьи;
  • занятия спортом: тренажерный зал и бассейн, футбол, хоккей;
  • туристические путевки, авиа- и железнодорожные билеты;
  • корпоративную сотовую связь;
  • до шести оплачиваемых отгулов в год.