Мы — небольшая DS/ML-команда полного цикла внутри большой компании, где всё ещё витает дух стартапа, но уже есть стабильность.
Цель команды — нанести непоправимую пользу бизнесу за счёт модернизации внутренних и внешних бизнес-процессов компании.
Основное направление — NLP и всё, что с ним связано, но жёсткой привязки к проектам и технологиям нет. Мы открыты для всего, что приносит пользу бизнесу.
Наши проекты
- Классификация пользовательских обращений по тематикам
- Умный поиск по документации на основе комбинации LLM и RAG
- Распознавание изображений и документов
- Внутренний сервис транскрибации аудиофайлов
- Внутренний LLM для сотрудников компании
Вам предстоит:
- Проводить эксперименты, поддерживать и улучшать существующие LLM+RAG-решения и разрабатывать новые продукты
- Участвовать в разработке NLP/CV/Speech-решений
- Помогать в развитии DS/ML-инфраструктуры компании
Мы ждём, что вы:
- Имеете высшее техническое образование
- Понимаете принципы работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения
- Хорошо владеете Python (ООП), знаете Git и имеете опыт работы с одним из инструментов: ClearML, MLflow, DVC
- Знаете основные DS и ML библиотеки: Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Transformers
- Готовы подтвердить свой опыт разработки RAG-систем и работы с такими инструментами LLM как llamaindex, LangChain, vLLM, Ollama
- Можете самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и разрабатывать DS/ML-решения от идеи до продакшена
- Умеете разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки
- Коммуникабельны, проактивны, организованы и готовы к командной работе
Будет плюсом, если вы:
- Работали с Docker, FastApi
- Имеете опыт внедрения и поддержки AI/ML-решений из области NLP, CV, LLM, RAG, Speech
- Понимаете основные тренды индустрии технологий и бизнеса
- Имеете базовые навыки работы с Bash, linux и написания простых запросов в SQL
- Умеете вести техническую документацию и объяснять сложные вещи простым языком