Обязанности:
- Развитие моделей прогнозирования потребления медицинской помощи, построение новых моделей с нуля;
- Прототипирование решений, доведение решений до промышленной эксплуатации, поддержка в рамках промышленной эксплуатации (от написания запроса для формирования обучающей выборки, до подготовка пайплайнов для обучения и применения моделей и мониторинга их работы);
- Документирование разработок и проектных решений (выбранные модели и алгоритмы, входные/выходные данные и метрики, логика работы модели).
Требования:
- Опыт разработки ML моделей на всех шагах разработки (анализ исходных данных, обучение ML моделей, разработка пайплайнов для обучение и применения моделей, применение и мониторинг моделей в продуктивной среде);
- Уверенное понимание методов классического ML (линейный модели/деревья решений);
- Уверенное владение Python (numpy, scipy, pandas, sklearn);
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с алгоритмами прогнозирования будет преимуществом;
- Опыт работы с Airflow будет преимуществом;
- Опыт работы с Greenplum будет преимуществом;
- Опыт работы в медицинских проектах или проектах страхования (ОМС/ДМС) будет преимуществом
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- ЗП обсуждается в зависимости от опыта и знаний, после прохождения интервью;
- Гибридный и дистанционный формат работы (с территории РФ),
- ДМС после испытательного срока;
- Программа корпоративных скидок BestBenefits;
- Доступ к обучающей онлайн-платформе Lerna;
- Аккредитованная IT-компания;
- Приобретение уникального профессионального опыта на социальном, масштабном проекте.