Social Discovery Group

Senior GCP Data Architect / GCP Data архитектор

Не указана
  • Сербия
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Более 6 лет
  • MS SQL Server
  • BigQuery
  • Google BigQuery
  • ETL/ELT
  • ELT
  • ETL
  • Google Cloud Platform
  • GCP
  • DWH
  • MS SQL
  • Постановка задач разработчикам
  • Business intelligence
  • Git
  • Data Governance
  • Русский — C2 — В совершенстве
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Social Discovery Group (SDG) is the third-largest social discovery company in the world, uniting 60+ brands with 500 million users. We solve the problems of loneliness, isolation, and disconnection by transforming virtual intimacy into the new normal. Our portfolio includes online communication platforms focusing on AI, game mechanics, and video streaming—Dating.com, DateMyAge, Cupid Media, Dil Mil, Kiseki, and others.

We bring together a team of like-minded people and IT professionals specializing in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of 1200 professionals and digital nomads works worldwide.

We are looking for a Senior Cloud DWH Architect.

Your main tasks will be:

  • Lead the migration of an existing MS SQL Server data warehouse to Google BigQuery;
  • Design, implement, and optimize a robust and scalable cloud data architecture tailored to business needs;
  • Develop and manage ETL/ELT pipelines using dbt or any other transformation framework for seamless data transformation and integration;
  • Collaborate with stakeholders to gather requirements and align the architecture with business objectives;
  • Ensure high performance, security, and cost-efficiency of the new cloud data platform;
  • Establish best practices for data modelling, query optimization, and data governance in the cloud environment;
  • You’ll work on a greenfield migration project, shaping the future of our data platform from day one;
  • Be part of a tech-driven team building modern solutions at scale (processing multiple TBs of data daily);
  • Get full ownership and leadership responsibility for the modern tech stack cloud data architecture.

We expect from you:

  • Familiarity with cloud platforms (GCP preferred) and associated services;
  • Knowledge of best practices for cloud data security, compliance, and cost management;
  • Proven expertise in Google BigQuery, including data modelling, schema design, and performance tuning;
  • Proficiency in Python is mandatory.

Nice to have:

  • Solid understanding of MS SQL Server and experience migrating workloads to the cloud;
  • Experience with dbt for building and managing transformation workflows.;
  • Experience with Superset, Looker, SSRS (or other BI solutions);
  • Exposure to other cloud platforms like AWS or Azure.;
  • Experience implementing data governance frameworks;
  • Knowledge of modern DevOps practices and version control systems like Git.

What do we offer:

  • REMOTE OPPORTUNITY to work full time;
  • Vacation 28 calendar days per year;
  • 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave;
  • Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company;
  • Full payment for professional training, international conferences and meetings;
  • Corporate discount for English lessons;
  • Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children);
  • Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years;
  • Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for time off, merch, team building activities, massage certificates, etc.

Sounds good? Join us now!

RU

Мы ищем Senior Cloud DWH Architect.

Ваши основные задачи:

  • Руководство миграцией существующего хранилища данных на MS SQL Server в Google BigQuery;

  • Проектирование, реализация и оптимизация надёжной и масштабируемой облачной архитектуры данных в соответствии с потребностями бизнеса;

  • Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов с использованием dbt или других фреймворков трансформации данных;

  • Взаимодействие с заинтересованными сторонами для сбора требований и выстраивания архитектуры, соответствующей бизнес-целям;

  • Обеспечение высокой производительности, безопасности и экономической эффективности новой облачной платформы данных;

  • Внедрение лучших практик моделирования данных, оптимизации запросов и управления данными в облаке;

  • Участие в проекте миграции с нуля, возможность с самого начала формировать будущее нашей платформы данных;

  • Работа в технологически ориентированной команде, создающей современные решения для обработки больших объёмов данных (ежедневно обрабатываются терабайты информации);

  • Полная ответственность и лидерство в построении современной облачной архитектуры данных.

Наши ожидания:

  • Знание облачных платформ (в приоритете — GCP) и сопутствующих сервисов;

  • Понимание лучших практик в области облачной безопасности, соответствия требованиям и управления затратами;

  • Подтверждённая экспертиза в Google BigQuery: моделирование данных, проектирование схем, настройка производительности;

  • Обязательное знание Python.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с MS SQL Server и участие в миграции систем в облако;

  • Опыт работы с dbt для построения и поддержки процессов трансформации данных;

  • Знакомство с Superset, Looker, SSRS или другими BI-инструментами;

  • Опыт работы с другими облачными платформами (AWS, Azure);

  • Опыт внедрения фреймворков управления данными (data governance);

  • Знание современных практик DevOps и систем контроля версий, таких как Git.