Что предстоит делать:
-
Разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM:
- Предсказание отклика на кампании (uplift, churn, propensity models);
- Персонализированные рекомендации и офферы;
- Оптимизация расписания и каналов коммуникаций. -
Анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию;
-
Совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы;
-
Работать с большими объёмами данных: событийка, транзакции, клиентские профили;
-
Обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B тестированиях;
-
Поддерживать продуктивные пайплайны, работать с ML-инфраструктурой.
Технологии и стек: -
Языки: Python (pandas, pytorch), SQL;
-
ML/DS: MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM;
-
Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB;
-
Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;
-
BI и аналитика: Tableau, Superset.
-
Опыт работы Data Scientist от 3 лет+ ;
-
Отличные знания Python и SQL;
-
Понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM;
-
Умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом);
-
Практика A/B-тестов и causal inference — будет плюсом;
-
Опыт вывода моделей в продакшн — желательно;
-
Командность, критическое мышление и инициативность.
Что мы предлагаем: -
Работа над реально применимыми ML-фичами, которые видят миллионы пользователей;
-
Возможность влиять на развитие продуктов компании;
-
Продуктовая культура, умная команда, дружелюбная атмосфера;
-
Компенсация 50% занятий английским на платформе Skyeng;
- 4 дополнительных day off;
- Минимум бюрократии и отсутствие строгого дресс-кода.