STARTRIBE LTD

Senior Data Scientist

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
Мы ищем Senior Data Scientist для усиления команды наших партнеров , которая развивает персонализированные взаимодействия с миллионами пользователей. Цель — сделать коммуникации умными, уместными и полезными. Мы активно внедряем AI/ML-подходы, чтобы повысить эффективность маркетинговых кампаний, улучшить взаимодействие с пользователем, сегментацию, прогнозирование и рекомендации.

Что предстоит делать:
  • Разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM:
    - Предсказание отклика на кампании (uplift, churn, propensity models);
    - Персонализированные рекомендации и офферы;
    - Оптимизация расписания и каналов коммуникаций.

  • Анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию;

  • Совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы;

  • Работать с большими объёмами данных: событийка, транзакции, клиентские профили;

  • Обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B тестированиях;

  • Поддерживать продуктивные пайплайны, работать с ML-инфраструктурой.

    Технологии и стек:

  • ​​​Языки: Python (pandas, pytorch), SQL;

  • ML/DS: MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM;

  • Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB;

  • Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;

  • BI и аналитика: Tableau, Superset.

Что мы ожидаем от тебя:
  • Опыт работы Data Scientist от 3 лет+ ;

  • Отличные знания Python и SQL;

  • Понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM;

  • Умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом);

  • Практика A/B-тестов и causal inference — будет плюсом;

  • Опыт вывода моделей в продакшн — желательно;

  • Командность, критическое мышление и инициативность.

    Что мы предлагаем:​​​​

  • Работа над реально применимыми ML-фичами, которые видят миллионы пользователей;

  • Возможность влиять на развитие продуктов компании;

  • Продуктовая культура, умная команда, дружелюбная атмосфера;

  • Компенсация 50% занятий английским на платформе Skyeng;

  • 4 дополнительных day off;
  • Минимум бюрократии и отсутствие строгого дресс-кода.