Data Scientist / Специалист в области машинного обучения

Мы — JTI, Japan Tobacco International, и мы представлены в 130 странах. Мы посвятили годы инновациям, создавая новые и более качественные продукты, из которых потребители могут выбирать. Это наш бизнес. Но не только. Наш бизнес — это наши люди. Их талант. Их потенциал. Мы верим, что, когда они свободны быть собой, расти, путешествовать и развиваться, могут происходить удивительные вещи. Вот почему наши сотрудники во всем мире выбирают быть частью JTI. 80% сотрудников чувствуют себя счастливыми, работая в JTI. Поэтому JTI отмечена различными сертификатами Лучшего Работодателя в разных странах и регионах.

Итак, когда будете готовы выбрать карьеру, которая нравится, в компании, которая нравится, смело присоединяйтесь к #JoinTheIdea.

Data Scientist

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Консультации с бизнес-заказчиками для составления корректного технического задания для моделей машинного обучения;
• Самостоятельное изучение данных в DWH (внутреннее хранилище данных) с помощью написания скриптов для построения модели;
• Поиск данных, релевантных для модели вне DWH, инициация процесса загрузки данных и написания витрин;
• Поэтапная разработка моделей включая: анализ временных рядов, кластеризацию, категоризацию;
• Консультации бизнеса для составления корректного дизайна пилотного проекта;
• Ведение документации по проектам в зоне ответственности – наполнение wiki по проектам.

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

• Высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование;
• Опыт работы от 2х лет в качестве Data Scientist / в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики. Опыт в сфере FMCG, Retail или Pharma будет преимуществом;
• Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (DataLake, DWH, DataLake house, Data Mesh и др.);
• Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle, GreenPlum);
• Опыт организации процессов работы с данными из различных источников (СУБД, логи, сторонние системы и т.д.);
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с Python для анализа/обработки данных;
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Опыт сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика;
• Опыт командной работы с использованием MS DevOps и Agile инструментов будет преимуществом;
• Проактивная позиция, самостоятельность, ответственность;
• Хорошо развитые межличностные и коммуникативные навыки;
• Способность эффективно работать в гибкой изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами;
• Английский на уровне чтения технической документации.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Официальное трудоустройство в штат компании на срочный трудовой договор по ТК РФ;
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня в гибридном формате 50/50;
• Полностью белую заработную плату;
• Возможность выбора программ льгот;
• ДМС со стоматологией, аптечным обслуживанием на страховую сумму 10 000 руб., помощью в диагностике и лечении онкозаболеваний, телемедициной и др.;
• Доступ к платформе поддержки сотрудников в решении личных вопросов эмоционального здоровья, юридических вопросов, а также вопросов по личным финансам;
• Единоразовую выплату на организацию домашнего офиса;
• Оплата до 100% оклада до 15 дней больничного листа в год;
• Развитую корпоративную культуру (открытая коммуникация, кросс-функциональные проекты и т.д.);
• Внутренние программы для карьерного развития — обучающие курсы и тренинги;
• Гибкую систему поощрения сотрудников, проявивших инициативу в разработке и внедрении дополнительных проектов.