Полюс

Старший специалист по модификации и сопровождению (DWH BI)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Clickhouse
  • Greenplum
  • arenadata
  • Apache Airflow
  • ETL
  • DWH
  • Английский язык
  • FineBI
  • Power BI
  • SQL
  • Python
  • BI
  • Английский — B1 — Средний

Полюс Диджитал – это единый центр предоставления информационных услуг для золотодобывающей компании «Полюс». Мы оказываем поддержку по IT-направлению 20 000 сотрудникам в 35-ти бизнес-единицах Группы Компаний «Полюс».

Ищем опытного и увлеченного Data Engineer / BI Developer для развития и поддержки ключевой аналитической платформы, обрабатывающей критичные для бизнеса данные. Если вы сильны в ClickHouse/GreenPlum, виртуозно владеете Airflow и BI-инструментами, готовы оптимизировать производительность и осуществлять поддержку ключевых пользователей компании – ваша экспертиза нужна нам. Работа над сложными задачами в производственной сфере (металлургия) с реальным влиянием на бизнес-решения.

Обязанности:

  • Проектирование, разработка, оптимизация и сопровождение DWH на ClickHouse, GreenPlum, Arenadata DB (включая мониторинг производительности, выявление и устранение узких мест);
  • Разработка, настройка, поддержка и оптимизация ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow для интеграции данных из разнородных источников (MS SQL, SAP HANA и др.);
  • Создание, развитие и сопровождение аналитических дашбордов и отчетов в FineBI (Sigla Vision);

Модификация и адаптация платформы данных и BI-решений:

  • Устранение сбоев и неисправностей;
  • Оптимизация производительности и других характеристик;
  • Добавление новых функциональных возможностей в рамках стандартной функциональности;
  • Проведение тестирования разработанных решений;
  • Миграция данных и процессов из legacy-систем (SAP BW, MS SQL) и старых ETL-инструментов (SAP DS) на современные платформы (ClickHouse, GreenPlum, Airflow).

Полный цикл поддержки пользователей (аналитики, бизнес-пользователи Заказчика):

  • Консультирование в ответ на информационные запросы;
  • Фиксация, обработка и анализ обращений пользователей (принятых напрямую или через руководителя);
  • Предоставление пользовательской документации;
  • Обеспечение достижения целевых показателей качества услуг (SLA) по выполняемым запросам на обслуживание и инцидентам;

Разработка и актуализация всей необходимой документации:

  • Пользовательская документация (инструкции, руководства);
  • Техническая документация (регламенты, процедуры, описания процессов и решений);
  • Работа в рамках DevOps/DataOps практик: использование CI/CD (GitLab), работа с системами мониторинга (Grafana).

Требования:

  • Техническое высшее образование (специалитет/магистратура) в сфере ИТ, математики или физики;
  • Опыт работы от 3 лет в роли Старший специалист BI, Data Engineer, BI Developer или аналогичной, с фокусом на поддержку и модификацию промышленных BI-систем;
  • Глубокое знание и практический опыт работы с СУБД: ClickHouse, Arenadata DB;
  • Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow;
  • Опыт разработки и поддержки дашбордов и отчетов в BI-инструментах (FineBI / Sigla Vision, Tableau, Power BI и др);
  • Продвинутый SQL;
  • Знание Python для разработки ETL/скриптов;
  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake;
  • Опыт взаимодействия с пользователями (аналитики, бизнес), умение ясно доносить технические детали.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с SAP HANA / SAP BW / 1С в качестве источников данных;
  • Знание Docker, Kubernetes;
  • Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, Jenkins);
  • Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus) и логгирования (ELK Stack);
  • Опыт работы в отраслях: Металлургия, Производство, Ремонты, Управление запасами, Финансовая отчетности;
  • Понимание принципов Data Governance;
  • Наличие сертификатов по ключевым технологиям стека.

Условия:

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • Трудоустройство в соответствии с нормами ТК РФ, социальные гарантии, полис ДМС, дополнительные бенефиты, гарантии, компенсации и льготы;
  • Премирование согласно корпоративным политикам;
  • Удаленный формат работы или комфортный офис;
  • Участие в различных образовательных программах обучения по soft и hard skills.