MIRA Search ищет талантливого MLOps Инженера для нашего клиента — ведущей IT-компании, специализирующейся на программном обеспечении для цифровой криминалистики.
Обязанности:
Обязанности:
- Проектирование, разработка и внедрение автоматизированных конвейеров (pipelines) для машинного обучения (сбор данных, подготовка, обучение моделей, валидация и развертывание).
- Внедрение практик CI/CD для моделей машинного обучения, включая версионирование моделей, данных и кода, а также автоматическое тестирование и развертывание.
- Развертывание и управление жизненным циклом моделей машинного обучения в производственной среде с использованием контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
- Настройка и управление системами мониторинга производительности моделей, качества данных (data drift, concept drift) и инфраструктуры ML.
- Оптимизация производительности и масштабируемости ML-систем, а также управление ресурсами облачных платформ.
- Обеспечение безопасности, отказоустойчивости и соответствия нормативным требованиям для ML-систем.
- Опыт работы в области MLOps, DevOps или ML Engineering от 3 лет.
- Уверенное владение Python и его экосистемой для MLOps (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Глубокое понимание Docker и опыт работы с Kubernetes для развертывания и управления контейнеризованными приложениями.
- Опыт работы с одним или несколькими облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и их ML-сервисами.
- Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов (например, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) для ML-проектов.
- Знание принципов управления версиями данных и моделей (например, DVC, MLflow Models).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Навыки работы с реляционными и/или нереляционными базами данных, а также понимание принципов ETL.
- Технический английский язык (чтение документации, переписка).
- Плюсом будет: опыт работы с Apache Airflow, Kubeflow, MLflow Tracking, Prometheus/Grafana, Kafka/RabbitMQ, знания в области Data Engineering.
- Команда, создающая инновационный продукт мирового уровня в своей области, имеющий реальное влияние на безопасность и правосудие.
- Достойная и конкурентная заработная плата.
- Широкие возможности для профессионального роста и обучения.
- Гибкий график работы и минимум бюрократии.
- Современный и уютный офис в Тбилиси, в пешей доступности от станции метро Технический Университет.
- Дружелюбная и поддерживающая атмосфера в команде.