Айтигенио

Product Manager для создания AI-системы (Edtech)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Айтигенио — это больше, чем просто онлайн-школа.

Мы создаём новую образовательную систему для детей, в центре которой - интерес ребёнка и его выбор. Какими направлениями заниматься, какие модули проходить и с каким преподавателем, на каких метапредметных навыках сделать упор - отвечая на эти вопросы, каждая семья в Айтигенио составляет собственный индивидуальный образовательный трек.

Верим, что именно такой подход позволит каждому нашему ученику раскрыть свой потенциал и стать успешным счастливым взрослым.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Сейчас мы ищем продакта, который поможет нам запустить AI-трансформации на всех уровнях компании

У тебя будет много свободы в принятии решений и своя небольшая команда. Твоя права рука — техлид, с которым вы будете вместе продумывать и релизить решения. Мы обожаем эксперименты и хотим стать первой школой, которая сделает классный AI-продукт и для клиентов и для сотрудников

Что нужно делать — верхнеуровневые задачи

  • Сформировать продуктовую стратегию AI‑решений с фокусом на ценность для пользователей и бизнеса;
  • Финансовая оценка профита, затрат и окупаемости. В будущем — управление бюджетом;
  • Управлять беклогом AI‑инициатив: собирать требования, приоритизировать, декомпозировать фичи, планировать спринты вместе с техлидом;
  • Запускать и масштабировать AI‑системы: от идеи → proof‑of‑concept → MVP → продакшн, контролируя качество и метрики;
  • Синхронизировать стейкхолдеров (AI‑совет, клиентский сервис, тренеры, продажа, техкоманда), обеспечивая прозрачность статуса и ожиданий;
  • Организовать сбор и анализ метрик (usage, CSAT, сохранение/увеличение LTV, скорость ответа, % автоматизации) и на их основе корректировать roadmap;
  • Внедрить процессы улучшения контента/моделей: обучение команды работе с ИИ, сбор фидбека, контроль качества данных и ответов бота.

Ключевые компетенции, опыт и качества:

  • EdTech‑экспертиза: опыт создания и развития образовательных цифровых продуктов, особенно для детей - будет плюсом.
  • Продуктовое мышление: опыт управления цифровыми продуктами, умение формировать гипотезы и проверять их через данные.
  • Аналитика данных: владение метриками продуктового цикла, базовый SQL/BI, навык считать юнит‑экономику.
  • AI/ML базис: понимание LLM, prompt‑engineering, векторных БД, ограничений и рисков ИИ.
  • Коммуникация & фасилитация: умение говорить на языке бизнеса и разработки, вести встречи, защищать решения перед советом.
  • Agile/Lean: работа с Jira/Notion, Scrum или Kanban, короткие итерации.
  • Стратегическое видение: способность балансировать quick‑wins и долгосрочную архитектуру.
  • Предприимчивость: инициативность, готовность «закатывать рукава», если нужно собрать данные, протестировать гипотезу.

Вызовы, с которыми ты столкнешься и проблемы, которые нужно решить:

  • Низкая готовность данных: разрозненные базы, качество контента неравномерное;
  • Конкуренция за ресурсы: несколько команд хотят свои AI‑фичи одновременно;
  • Обучение пользователей: командам нужно привыкнуть, что часть задач будут решаться с помощью AI;
  • Быстрый рост спроса: при успехе ботом начнут пользоваться чаще, нужно масштабировать инфраструктуру и процессы;
  • Баланс ценности и рисков: обеспечивать качество ответов детям 5–17 лет и их родителям, соблюдать этику, политику контента;
  • Сжатые сроки: выйти на первый ощутимые изменения метрик до конца 2025.

Технологический стек — нужно ориентироваться хотя бы на уровне джуна:

  • LLM‑платформы: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude;
  • Vector DB: Pinecone, Weaviate или аналог;
  • Интеграции / API: REST, Webhooks, CRM SDK;
  • BI‑инструменты: Metabase, Looker Studio, Tableau (базовый SQL);
  • Prompt‑engineering best practices, RAG‑подходы, базовая оценка токсичности/безопасности;
  • Архитектуры LLM-агентов.

Твоя команда:

  • Техлид — отвечает за архитектуру и качество кода (уже в команде);
  • Бизнес‑аналитик — собирает требования и следит за метриками (уже в команде);
  • AI Annotation & Evaluation Analyst— валидация ответов бота, сбор базовой аналитики (уже в команде);
  • Разработчик — backend/front‑end функций бота (в поиске);
  • Младший разработчик — поддержка, рутинные задачи (в поиске).

Что мы предлагаем:

  • Мы предлагаем не просто работу, а миссию — изменить образование для детей по всему миру. У тебя будет свобода для реализации смелых идей, поддержка классной команды единомышленников и возможность расти вместе с компанией, которая ценит твою индивидуальность и вклад;
  • Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график и возможность работать откуда угодно;
  • Оформление: по самозанятости (РБ,РФ), ИП (Грузия), Бизнес-инкубатор (Польша) - оплачиваем 50% налога;
  • За каждые отработанные 3 месяца сотруднику предоставляется 7 оплачиваемых дней отдыха (28 дней в год). Вы можешь использовать их на своё усмотрение: для восстановления сил, чтобы избежать выгорания, для личных праздников или в случае болезни;
  • Мы заботимся о ментальном благополучии каждого сотрудника, предлагая психологическую поддержку и среду, где можно расти как профессионально, так и личностно.

Процесс найма: Отклик → Интервью с HR → Интервью с Head of Customer Success и CPO → Оффер.