DM Solutions – ИТ компания. Мы создаем и внедряем программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний.
Наши клиенты: Аэрофлот, АК Россия, Росатом и его дивизионы, Газпромнефть, Силовые машины, Росгосстрах, Ингосстрах, Дом.РФ, МТС и многие другие.
Мы активно растем, выстраиваем и совершенствуем наши процессы, запускаем новые проекты и направления бизнеса.
Мы находимся в стадии запуска нового проектного направления в сфере промышленной автоматизации. Под это направление мы собираем с 0 ключевую команду, которая поможет нам быстро стартануть.
Мы предлагаем:
-
Мы - аккредитованная ИТ компания;
-
Быстрый процесс подбора: интервью с HR → встреча с нанимающим менеджером → проверка СБ → оффер. В среднем, прохождение всех этапов занимает 1-2 недели;
-
Оформление: в соответствии ТК РФ. Можно подписывать документы через кадровый электронный документооборот;
-
Выплаты: “белая” заработная плата, оплата больничных и отпусков, премии;
-
Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений;
-
График работы: пн-пт, сб/вскр - выходные. Разные форматы работы на выбор: удаленно, гибрид. Согласование отсутствий без лишней бюрократии;
-
Офис: в современном офисном центре Деловой квартал “Новоспасский” на ст.м.Павелецкая, 10-15 минут от метро пешком.
И ещё у нас есть:
-
Помощь в адаптации: назначим наставника, выдадим необходимую технику, составим и обсудим план работ;
-
Профессиональный и карьерный рост: мы не сдерживаем амбиции, приветствуем готовность брать на себя ответственность и отвечать за результат;
-
Лояльная и дружелюбная корпоративная культура: у нас крутые корпоративы и автопробеги, быстрые коммуникации;
-
Сильный ТОП-менеджмент: руководители выполняют свои обязательства перед сотрудниками, готовы идти на диалог и искать решения вместе.
Будем рады познакомиться, если у тебя есть:
- Опыт работы в роли DevOps или MLOps инженера от 2 лет;
- Опыт деплоя, версионирования и мониторинга ML-моделей в продакшене;
- Уверенное владение: Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes, Helm;
- Опыт работы с: MLFlow или DVC, Kubeflow Pipelines, Airflow DAGs;
- Настройка PostgreSQL (бэкапы, репликация), ClickHouse (оптимизация, failover);
- ELK стек: настройка Fluentd/Filebeat, Elasticsearch, Kibana дашборды;
- Опыт настройки мониторинга: Prometheus + Grafana + custom exporters.
Основные задачи:
- Разворачивание и администрирование БД: Postgres, ClickHouse;
- Настройка окружения ML инженеров: JupyterHub/JupyterLab:
- настройка ролей и доступа;
- логирование событий и ошибок;
- квотирование ресурсов;
- настройка и управление Apache AirFlow;
- настройка и управление MLFlow server;
- организация CI/CD пайплайнов для сборки релизов;
- управление k8s кластером;
- настройка и управления KubeFlow;
- настройка и сопровождение централизованного логирования (стек ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana).