- Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и/или глубокого обучения.
- Обработка и подготовка данных: нормализация, генерация признаков.
-Разработка и поддержка пайплайнов ML.
- Интеграция моделей в продуктовые системы или сотрудничество с разработчиками по интеграции.
-Мониторинг, A/B-тестирование и оценка качества моделей.
-Разворачивание локальных моделей на физических / виртуальных серверах.
Требования:
- Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения: scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch или TensorFlow.
- Опыт работы с инструментами хранения и обработки данных: SQL, Spark, Hadoop, Airflow и др.
-Понимание принципов построения REST API и контейнеризации (Docker, Kubernetes).-
-Опыт использования систем контроля версий (Git) и CI/CD-инфраструктуры.
-Навыки анализа и визуализации данных (например, с помощью matplotlib, seaborn).
Знание основ статистики, теории вероятностей, методов оптимизации.
-Опыт работы с облачными платформами в конексте ML.
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации (уровень B1).
-Исследовательский тип личности.
-Наличие статей в ИТ тематике, блоги, публикации (будет вашим преимуществом.
Условия:
- Работа в крупной и стабильной Компании;
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
- Корпоративная связь;
- График работы: 5/2 с 9-00 до 18-00, в пятницу до 17-00;
- Офис в шаговой доступности от м. Дмитровская;
- Перспективы профессионального роста и развития.