Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.
Мы молодая и активная команда с опытом работы в банковской и финансовой сфере. Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.
Кратко о нашем проекте:
Цифровое пространство, объединяющее все необходимые инструменты и сервисы для предоставления финансовых услуг в России и Европейских странах - бэк офисы, CRM системы, маркетинговый инструментарий, приложение по no-codeвизуальному программированию рисковой логики принятия решений и управление телефонией.
Наши проекты состоят из множества сервисов интегрированных между собой, что позволяет создавать многофункциональные бизнес решения и иметь контроль над каждой частью процесса.
Мы в поиске Data Engineer для усиления текущей команды!
Обязанности:
- Реализация проекта миграции существующей дата-платформы из Looker в FineBI;
- Разработка и оптимизация архитектуры хранения данных;
- Настройка, мониторинг и поддержка ETL-процессов;
- Участие в выборе и внедрении технологий и инструментов по работе с данными;
- Реализация и поддержка дашбордов и аналитических отчетов.
Требования:
- Высшее образование в области информатики, прикладной математики, экономики или смежных дисциплин;
- Обязательное знание SQL для создания запросов, управления большими объемами данных и оптимизации работы баз данных;
- Обязательное владение Python для анализа данных и автоматизации процессов обработки данных;
- Опыт работы с процессами ETL и понимание принципов их проектирования и оптимизации;
- Опыт построения DWH многослойных систем
- Опыт работы с Kafka, Debezium
- Умение разрабатывать и поддерживать автоматизированные процессы для эффективной обработки данных;
- Способность решать аналитические задачи с вниманием к деталям, предлагать улучшения на основе данных;
- Опыт работы с BI-инструментами (например, Looker, FineBI, Power BI, Superset) для создания отчетов и визуализации данных;
- Опыт работы с планировщиками задач;
- Знание процессов управления данными в финансовом секторе будет преимуществом.
Условия работы:
-
Возможность работать в международной компании в команде профессионалов;
-
Приобретение международного опыта и возможность учиться у экспертов в своей сфере;
-
Команда открытая к новому - возможность внесения новых технических решений;
-
Работа над долгосрочными проектами;
-
Разнообразие проектов и возможность развиваться в IT;
-
Возможности роста и развития внутри компании, достойное применение своим профессиональным навыкам и опыту;
-
ДМС с классным тарифом после испытательного срока;
-
Выдаем MacBook и аксессуары для продуктивной работы;
-
Удобное расположение офиса на Садовом Кольце.