Описание роли:
Руководитель отдела аналитики данных будет отвечать за формирование стратегии в области данных, управление аналитической командой и взаимодействие с кросс-функциональными отделами для использования данных в стратегическом принятии решений. Основное внимание будет уделено созданию продвинутых аналитических моделей, организации ETL/ELT-процессов, управлению хранилищем данных, обеспечению качества данных и извлечению практических инсайтов для развития бизнеса.
Основные обязанности:
-
Руководить и развивать команду аналитики данных, формируя культуру инноваций и стремления к совершенству.
-
Разрабатывать и реализовывать комплексную стратегию работы с данными, согласованную с общими целями компании.
-
Проектировать и внедрять надежную инфраструктуру данных для поддержки масштабной аналитики, включая запуск и управление хранилищем данных.
-
Сотрудничать с командами продуктов, маркетинга, инженерии и финансов для выявления бизнес-проблем и предоставления решений на основе данных.
-
Контролировать процессы ETL и ELT, обеспечивая беспрепятственную передачу и интеграцию данных между системами.
-
Использовать инструменты визуализации данных для создания динамических отчетов и дашбордов для внутренних заинтересованных сторон.
-
Устанавливать протоколы управления данными для обеспечения их точности, качества и безопасности.
-
Предоставлять управляемые инсайты высшему руководству через отчеты, дашборды и презентации.
-
Следить за отраслевыми тенденциями и новыми технологиями для постоянного улучшения аналитических возможностей организации.
Требования:
-
Подтвержденный опыт работы в аналитике данных, data science или смежных областях, не менее 3 лет на руководящей позиции.
-
Глубокие знания процессов ETL/ELT, управления хранилищами данных (настройка, поддержка, оптимизация) и управления качеством данных.
-
Опыт работы с инструментами визуализации и отчетности, такими как Tableau, Qlik, Power BI или аналогичными.
-
Владение SQL, Python, R.
-
Глубокое понимание финтех-продуктов, банковских систем и данных финансовых сервисов.
-
Отличные коммуникативные навыки и способность интерпретировать сложные данные в понятные бизнес-инсайты.
-
Сильные лидерские качества и опыт управления командами.
Желательные навыки:
-
Практический опыт работы с облачными платформами данных (например, AWS, Google Cloud, Azure).
-
Опыт работы с технологиями обработки больших данных (например, Hadoop, Spark).
-
Экспертиза в области прогнозного моделирования, машинного обучения и интеллектуального анализа данных