Python разработчик (Django / FastAPI) для продуктов и решений с ИИ

О ком эта роль
Ты — сильный Python-разработчик, который ценит смысл в задачах, гибкость в решениях и прозрачность в команде. Ты хочешь делать не просто фичи, а законченные решения, за которые не стыдно. Автономность, продуманность и результат для тебя важнее бюрократии и погони за модными словами.

Зачем
BAUART Group — международная команда, создающая кастомные SaaS-платформы и AI-решения для клиентов в Европе, США и Азии. Сейчас мы развиваем несколько новых продуктов и усиливаем существующие. Один из фокусов — инструменты, которые анализируют большие объемы данных и используют LLM, чтобы давать полезные ответы на реальные бизнес-вопросы. Мы ищем инженера, который сможет взять на себя ключевую роль в разработке таких решений.

Чем заниматься

• Разработка микросервисов и бэкенд-логики на Python (Django, FastAPI) — от проектирования до внедрения

• Построение систем анализа больших объемов исторических данных

• Создание чат-ботов, работающих с LLM (OpenAI и аналоги) через Langchain / аналогичные фреймворки

• Интеграция с внешними API, базами знаний и построение интерактивных аналитических систем

• Участие в архитектуре новых решений и оптимизации текущих

• Постоянная инженерная работа, а не только “запилить MVP”

Что важно

• Уверенный опыт Python 3.x и Django / FastAPI — от модели до production-готового сервиса

• Умение мыслить архитектурно и принимать инженерные решения

• Опыт работы с PostgreSQL, асинхронностью, очередями (например, Celery), Redis

• Спокойное владение Git, Docker, REST API, CI/CD

• Умение разобраться, задать правильные вопросы и реализовать решение самостоятельно

Будет плюсом (но не обязательно):

• Опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, Mistral) и/или Langchain

• Разработка чат-ботов / ассистентов, интеграция с базами знаний

• Опыт работы с системами, связанными с большим объемом данных, пайплайнами, аналитикой

Что даёт команда

• Настоящее инженерное комьюнити, без бюрократии и токсичных процессов

• Прямое влияние на продукты и архитектурные решения

• Работа с международными клиентами и интересными задачами

• Гибкий график, удалёнку, понятные процессы

• Возможность развивать продукты с применением LLM/AI, если это интересно

Как откликнуться
Напиши нам пару строк о себе и пришли CV / ссылку на профиль (если есть — GitHub, pet-проекты, техстатьи). Мы быстро ответим, зададим несколько уточняющих вопросов и, если всё сойдется, пригласим на интервью с командой.