Проект: HR Family — автоматизация подбора кандидатов
О проекте
Мы разрабатываем высоконагруженную HR-платформу, которая автоматизирует процесс подбора персонала, используя анализ резюме, умный матчинг кандидатов и управление наймом. Наш сервис помогает компаниям находить и отбирать подходящих специалистов быстрее и точнее. В рамках платформы несколько клиентских продуктов/сервисов с AI и ML технологиями.
Технический стек:
-
Backend: Python 3.12, Flask, SQLAlchemy, Temporal
-
БД: PostgreSQL (OLTP), ClickHouse/StarRocks (аналитика), Redis (кеш)
-
Архитектура: Event-Driven (Kafka), DDD, TDD
-
API: REST, GraphQL
-
Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD, ELK, Sentry, SonarQube
-
Вспомогательные инструменты: Directus (CMS для HR-данных)
-
Приветствуется опыт работы с ML-платформами и AI-агентами
Что предстоит делать
-
Проектировать архитектуру новых модулей и продуктов (Event-Driven)
-
Разрабатывать и масштабировать продукты для соискателей и работодателей
-
Реализовывать сложные бизнес-процессы с использованием Temporal (оркестрация workflow)
-
Оптимизировать запросы к ClickHouse и PostgreSQL для работы с большими объемами HR-данных
-
Проводить code review, участвовать в принятии технических решений
-
Работать с Kafka для обработки событий (например, уведомления о новых вакансиях)
-
Улучшать пользовательские метрики клиентских приложений
Мы ждём от кандидата
-
Опыт от 3 лет в backend-разработке на Python (Flask/Django/FastAPI)
-
Уверенное владение SQLAlchemy, AsyncIO, PostgreSQL
-
Понимание распределённых систем и Event-Driven архитектуры
-
Опыт работы с Kafka
-
Практика TDD и unit-тестов
-
Желание работать с HR-tech, Data-Driven решениями
-
Опыт работы с Aider, Cursor.ai, N8N приветствуется
Мы предлагаем
-
Полностью удалённая работа (без офиса)
-
Обучение за счет компании (курсы, конференции)
-
Возможность влиять на архитектуру и технологии
-
Динамичный продуктовый бэклог
Команда и культура
-
Работаем по Agile (Scrum) с акцентом на качество кода и документацию
-
Активно используем CI/CD (GitLab), code review, статический анализ (SonarQube)
-
Поощряем инициативы по оптимизации и внедрению новых технологий
-
В будущем — возможен рост до Tech Lead направления