ML Engineer

• RAG-пайплайн:
  • Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
  • Интеграция векторного поиска (Pinecone/Weaviate/FAISS).
  • Реализация логики кэширования контекста.
• Prompt Engineering:
  • Создание промтов для различных сценариев.
  • A/B-тестирование и оценка качества.
• Интеграция LLM API:
  • Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
  • Настройка fallback-механизмов и system-messages.
• MLOps:
  • Docker, Kubernetes.
  • Мониторинг (запросы, latency, cost).
  • CI/CD для пайплайнов.

• 2+ года в ML/AI или Data Science, опыт с RAG/PROMPT-системами.
• Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
• Prompt engineering для LLM (GPT-3.5/4, Claude).
• Python, работа с API.
• ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
• Docker, Kubernetes.
• Мониторинг и логирование.

Будет преимуществом

• Опыт в travel-домене.
• Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
• Масштабирование RAG-систем.
• Работа с feature-flags и экспериментами.

Условия:

• Работа в офисе - Москва.
• Оформление на выбор.
• Работа в новой команде.
• Работа над новым интересным продуктом.