Обязанности:
- сегментирование, профилирование и описание данных
- анализ данных и выявление областей повышения эффективности работы автоматизированных систем и процессов
- документирование бизнес-требований к данным, их обработке и визуализации
- подготовка и очистка данных для задач машинного обучения и аналитических отчетов
- разработка дашбордов данных
- сопровождение процедуры управления качеством данных
- взаимодействие с Data Architect, Data owner, Data Quality Engineer, Data Scientist по вопросам описания и поставки данных, постановки задач по реализации контролей качества данных и задач машинного обучения
- высшее образование
- уверенные знания SQL
- optional: PostgreSQL, Greenplum, Kafka, ActiveMQ
-
Опыт создания дашбордов и визуализаций в BI инструментах (Qlik Sense, Oracle BI или других)
-
Способность выявлять закономерности и тенденции
-
Знание нотаций BPMN, UML, S3 будет плюсом
-
Знание Python будет плюсом
-
Опыт работы с бизнес-требованиями и формирования технических заданий на разработку будет плюсом
-
Опыт работы с инструментами каталогизации данных, оркестровки данных и ETL будет плюсом
-
Опыт работы в финтех и/или банковской сфере будет плюсом
-
Хорошие аналитические и организационные навыки, обучаемость, коммуникабельность
Условия:
- работа в одном из крупнейших банков Беларуси, входящем в группу Сбера - технологической экосистемы, предоставляющей финансовые и нефинансовые услуги
- дружная команда с культурой поддержки и сотрудничества
- амбициозные и нестандартные задачи, возможность внедрять инновационные изменения и самые смелые решения
- достойный уровень оплаты труда
- возможности обучения как внутри компании, так и на внешних площадках
- доступ 24/7 к базе обучения (курсы, лекции, книги, ролики) по всем актуальным направлениям современности - Корпоративного университета Сбербанка
- современный офис в центре города
*Вакансия, планируемая к созданию(перспективная)