DevOps Engineer (Big Data / Data Engineering)

Teamsсore – это профессионалы своего дела, каждый из которых выполняет свою роль, играет в команде и своими действиями приводит её к победам. Мы успешно решаем задачи по нескольким направлениям: электронный документооборот, построение IT-инфраструктуры, заказная разработка, внутренние порталы и автоматизация бизнес-процессов, проекты в области data engineering and analysis.

Нами уже реализовано более 1000 проектов.

Сейчас мы в поисках DevOps инженера для команды энтузиастов Data Engineering! Мы решаем сложные задачи по обработке больших объемов данных, строим высоконагруженные пайплайны и сервисы, экспериментируем с технологиями и движем продукты к успешному релизу. Вас ждет среда, где ценят автоматизацию, R&D и работу с современным стеком.

Суть роли:
Вы будете ключевым специалистом в построении и поддержке надежной инфраструктуры для наших data-driven решений. Ваша зона ответственности:

• Разработка и поддержка CI/CD: Создание эффективных пайплайнов сборки, тестирования и развертывания (Jenkins, GitLab CI)

• Инфраструктура Big Data: Внедрение и сопровождение систем обработки данных (Kafka, Airflow, Hadoop-экосистема)

• Надежность и мониторинг: Построение систем мониторинга, алертинга и логирования (Prometheus, Grafana, Alertmanager) для инфраструктуры и приложений

• Автоматизация: Управление конфигурациями (Ansible/Puppet/Chef), разработка скриптов (Python/Bash), стремление к Infrastructure as Code

• Поддержка СУБД и Middleware: Администрирование и обеспечение отказоустойчивости PostgreSQL, Zookeeper и других критичных компонентов

• Решение проблем: Оперативное реагирование на инциденты, отладка инфраструктурных и performance-проблем

Технологический cтек (DevOps):

• CI/CD: Jenkins, GitLab CI

• Конфигурации: Ansible, Puppet, Chef

• Big Data: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Hadoop (экосистема), Zookeeper

• Мониторинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, Grafana On Call

• СУБД: PostgreSQL

• Скрипты: Python, Bash

• Облако: Я.Облако

• Отечественное ПО: AstraLinux, СУБД Tantor, Avanpost, КриптоПро

• Безопасность/Аутентификация: FreeIPA, Keycloak, Kerberos

• Аналитические СУБД: Arenadata, ClickHouse

Мы ожидаем, что у Вас есть:

• Опыт: Практический опыт работы в DevOps/SRE роли

• CI/CD: Уверенные навыки настройки и администрирования Jenkins и/или GitLab CI

• Автоматизация: Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Puppet, Chef)

• Big Data инфраструктура: Опыт внедрения и поддержки Apache Kafka, Zookeeper

• Мониторинг: Умение настраивать комплексные системы мониторинга и алертинга на базе Prometheus, Grafana

• Скриптинг: Практический опыт разработки на Python и Bash

• Базы данных: Опыт администрирования PostgreSQL

• Soft Skills: Внимание к деталям, ответственность, инициативность, готовность учиться новому, отличные навыки командной работы

Будет значительным плюсом:

• Опыт работы с облачной платформой Я.Облако

• Знание и опыт работы с российским ПО: Astra Linux, СУБД Tantor, Avanpost

• Опыт внедрения и эксплуатации КриптоПро

• Опыт работы с FreeIPA, Keycloak, Kerberos

• Опыт поддержки Arenadata, ClickHouse

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с первого дня в аккредитованную IT - компанию (возможны варианты договора с ИП, самозанятым)
• Полностью "белая" заработная плата, уровень которой зависит от квалификации кандидата
• ДМС со стоматологией после успешного прохождения испытательного срока

• Современные процессы: гибкая разработка (1-2 недельные спринты)

• Поддержка сильной команды: работа с опытными разработчиками, Data-аналитиками и ML-инженерами

• Удобные инструменты: Kaiten (управление задачами), Telegram/Zoom (коммуникация), легкое согласование всех рабочих процессов без излишней формализации

• Доступ к базе знаний: у нас за плечами широкий набор использованных инструментов, технологий и готовых кейсов, которые наверняка будут интересны и полезны
• Гибкое начало рабочего дня
• Возможность работать удаленно или в нашем комфортном офисе в центре Самары с видом на Волгу
• Запоминающиеся корпоративы и яркий нетворкинг

Готовы строить инфраструктуру для больших данных и влиять на результат? Присылайте резюме!