«АктивБизнесКонсалт» –– технологичная финансовая компания.
Основана Сбером в 2013 году, работаем в направлении урегулирования задолженности. Мы сопровождаем процесс урегулирования на всех этапах, а так же создаем IT-инфраструктуру для более удобной работы в этом направлении.
Основана Сбером в 2013 году, работаем в направлении урегулирования задолженности. Мы сопровождаем процесс урегулирования на всех этапах, а так же создаем IT-инфраструктуру для более удобной работы в этом направлении.
Мы ищем опытного лидера в области данных для построения современной платформы данных с нуля.
Компания обрабатывает 400+ TB данных из множественных источников и нуждается в создании единой
экосистемы данных, которая станет основой для принятия стратегических решений.
Компания обрабатывает 400+ TB данных из множественных источников и нуждается в создании единой
экосистемы данных, которая станет основой для принятия стратегических решений.
Масштаб задач
Объем данных: 400+ TB с ростом 20-30% в год
Источники: внутренние системы, внешние API, файловые загрузки, реальное время
Пользователи: аналитики, продуктовые команды, топ-менеджмент, внешние системы
Статус: строительство корпоративной платформы данных с нуля
Основные обязанности
Стратегическое лидерство
- Руководство командой из 3 специалистов по базам данных
- Разработка корпоративной стратегии работы с данными и дорожной карты
- Создание культуры принятия решений на основе данных и внедрение Data-Driven KPI
- Взаимодействие с генеральным, техническим и продуктовым директорами по вопросам ценности данных
- Обеспечение соответствия регуляторным требованиям, включая банковские стандарты
Архитектурное планирование
- Проектирование архитектуры корпоративного озера данных для 400+ TB данных
- Выбор технологического стека и облачной платформы для масштабируемой обработки
- Планирование процессов сбора, обработки и анализа данных (ETL/CDC/streaming)
- Разработка подходов к каталогизации данных и управлению мастер-данными
- Планирование систем мониторинга качества и безопасности данных
Управление качеством и процессами
- Разработка политики безопасности данных и процедур управления доступами
- Внедрение практик контроля качества и отслеживания происхождения данных
- Планирование процессов автоматизации и наблюдаемости данных
- Координация с командами по обеспечению SLA для критически важных данных
Требования к кандидату
Обязательные управленческие компетенции
- Опыт руководства: команды data-специалистов от 2+ лет, включая опыт масштабирования команд
- Стратегическое мышление: успешный опыт трансформации компаний в data-driven организации
- Коммуникационные навыки: объяснение ценности данных нетехническим руководителям
- Change management: опыт внедрения процессов с нуля в крупных организациях
Технические знания
- Масштабирование данных: практический опыт работы с объемами 100+ TB
- Архитектура озер данных: понимание подходов для больших объемов (batch, streaming, hybrid)
- Облачные платформы: экспертиза в cloud.ru, AWS, GCP или Azure для enterprise-решений
- Data Governance: опыт построения процессов управления данными в регулируемых отраслях
Технологическая экспертиза
- Подходы к хранению и обработке больших объемов данных
- Архитектурные паттерны: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh
- Принципы потоковой и пакетной обработки данных
- Методы обеспечения качества и безопасности данных на enterprise уровне
Желательно
- Современные платформы данных: Lake House, Data Mesh, Data Fabric или аналоги
- Инструменты оркестрации и мониторинга data pipeline
- Системы управления метаданными и каталогами данных
- Понимание процессов DataOps