Data-Driven Lab

Aналитик данных/BI-аналитик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • Tableau
  • SQL
  • Python
  • Анализ данных
  • Business Intelligence Systems
  • Визуализация данных
  • Математическая статистика
  • Английский — B1 — Средний

Data-Driven Lab – международная IT-компания с распределенными командами из разных стран.

Мы используем передовые практики и реализуем масштабные проекты: наши самые известные продукты — это торговые платформы и финтех инструменты, доступные в 150 странах.

Нам доверяют более 24 миллионов пользователей.

В своей работе мы применяем исследования, анализ данных и ML, оптимизированный маркетинг и современный стек технологий для разработки наших продуктов.

Команда

В нашей мультикультурной команде более 400 человек по всему миру. Мы поставили перед собой амбициозные цели, поэтому собираем одну из сильнейших команд профессионалов.

Задачи

Задачи будут связаны с продуктовой и бизнес-аналитикой: созданием дашбордов в Tableau, анализом данных, проверкой гипотез и автоматизацией отчётности.
Команда аналитики помогает продуктовым, маркетинговым и исследовательским командам принимать решения на основе данных, находить инсайты используя BI, SQL, статистику и моделирование.

Что нужно делать:

  • Создавать удобные, надёжные и быстрые дашборды в Tableau под реальные бизнес-задачи;

  • Исследовать данные, находить закономерности, аномалии и взаимосвязи; погружаться в предметную область и анализировать бизнес-процессы и метрики;

  • Инициировать и проверять гипотезы с помощью статистических методов и моделей;

  • Автоматизировать рутинные аналитические задачи.

Идеальный кандидат:

  • Имеет 2+ года опыта работы с Tableau: строит сложные дашборды, понимает, как оптимизировать их скорость, UX и структуру;

  • Уверенно владеет SQL, включая оконные функции и подзапросы;

  • Имеет опыт работы с Python (pandas, scikit-learn);

  • Имеет опыт работы с витринами данных и построением продуктовых метрик.

Будет преимуществом:

  • Высшее математическое или физико-математическое образование;

  • Наличие публичных Tableau-проектов (например, на Tableau Public);

  • Опыт работы в e-commerce, финтехе или других быстрорастущих digital-продуктах;

  • Знания в области ML и статистического моделирования: регрессия, кластеризация, валидация, выбор метрик.

Мы предлагаем:

  • Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;

  • Высокую скорость и гибкость в принятии решений;

  • Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;

  • Работу в мультикультурной команде экспертов;

  • Постоянные челленджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;

  • Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;

  • Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;

  • Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные и удобные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.