
Data-Driven Lab
Aналитик данных/BI-аналитик
- Tableau
- SQL
- Python
- Анализ данных
- Business Intelligence Systems
- Визуализация данных
- Математическая статистика
- Английский — B1 — Средний
Data-Driven Lab – международная IT-компания с распределенными командами из разных стран.
Мы используем передовые практики и реализуем масштабные проекты: наши самые известные продукты — это торговые платформы и финтех инструменты, доступные в 150 странах.
Нам доверяют более 24 миллионов пользователей.
В своей работе мы применяем исследования, анализ данных и ML, оптимизированный маркетинг и современный стек технологий для разработки наших продуктов.
Команда
В нашей мультикультурной команде более 400 человек по всему миру. Мы поставили перед собой амбициозные цели, поэтому собираем одну из сильнейших команд профессионалов.
Задачи
Задачи будут связаны с продуктовой и бизнес-аналитикой: созданием дашбордов в Tableau, анализом данных, проверкой гипотез и автоматизацией отчётности.
Команда аналитики помогает продуктовым, маркетинговым и исследовательским командам принимать решения на основе данных, находить инсайты используя BI, SQL, статистику и моделирование.
Что нужно делать:
-
Создавать удобные, надёжные и быстрые дашборды в Tableau под реальные бизнес-задачи;
-
Исследовать данные, находить закономерности, аномалии и взаимосвязи; погружаться в предметную область и анализировать бизнес-процессы и метрики;
-
Инициировать и проверять гипотезы с помощью статистических методов и моделей;
-
Автоматизировать рутинные аналитические задачи.
Идеальный кандидат:
-
Имеет 2+ года опыта работы с Tableau: строит сложные дашборды, понимает, как оптимизировать их скорость, UX и структуру;
-
Уверенно владеет SQL, включая оконные функции и подзапросы;
-
Имеет опыт работы с Python (pandas, scikit-learn);
-
Имеет опыт работы с витринами данных и построением продуктовых метрик.
Будет преимуществом:
-
Высшее математическое или физико-математическое образование;
-
Наличие публичных Tableau-проектов (например, на Tableau Public);
-
Опыт работы в e-commerce, финтехе или других быстрорастущих digital-продуктах;
-
Знания в области ML и статистического моделирования: регрессия, кластеризация, валидация, выбор метрик.
Мы предлагаем:
-
Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;
-
Высокую скорость и гибкость в принятии решений;
-
Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;
-
Работу в мультикультурной команде экспертов;
-
Постоянные челленджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;
-
Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;
-
Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;
-
Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные и удобные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.