
Банк Санкт-Петербург
Математик-программист
- Python
- Kubeflow
- Java
- AngularJS
- IBM WebSphere
- RabbitMQ
- OKD
- QlikView
Банк «Санкт-Петербург» – крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона России.
Внутри Банка функционирует и успешно развивается Дирекция операций на финансовых рынках – структурное подразделение, состоящее из трейдеров, разработчиков, математиков и бизнес-аналитиков.
Мы
Мы – это коллектив профессионалов с большим опытом и знаниями в области математики, программирования, алготрейдинга. Награды за достижения и ответственность за ошибки принадлежат только нам. Мы очень требовательны к качеству, производительности и отказоустойчивости наших программных продуктов, а также к самим себе.
Финансовый рынок глобален, он быстро и беспристрастно оценивает работающих на нем. Остаются только лучшие, остальные отсеиваются. Мы – те самые оставшиеся. Всеми нами движет азарт соревнования с выдающимися игроками финансовых рынков.
Мы делаем
Уже более десяти лет мы шаг за шагом выстраиваем эффективную экосистему работы на финансовых рынках. Она состоит из высоконагруженных автоматизированных систем реального времени, десктопных и веб-приложений, сервисов, отвечающих за ценообразование, управление портфелем, оценку рисков, их принятие, удержание и перекрытие на торговых площадках. Часть систем работает в режиме 24/7.
У нас небольшая, но эффективная команда. Работаем по Agile.
Наш стек технологий и инструментов
Python, R, С#, C++, FastAPI, MinIO, DVC, MLFlow/ClearML, AirFlow, GitLab CI/CD, Kubeflow, OKD и Docker, TSDB
Мы ищем
Увлеченных профессионалов, нацеленных на долгосрочное сотрудничество: разработчиков, математиков, бизнес-аналитиков, специалистов по тестированию, трейдеров. Знакомство с финансовыми рынками необязательно.
Мы очень ценим самостоятельность, находчивость, нацеленность на результат.
Сейчас мы ищем в команду математика-программиста
Вам предстоит
- Глубоко погрузиться в профессиональную область и решать нетривиальные задачи
- Тестировать и внедрять торговые идеи
- Создавать сервисы и системы для финансового рынка
- Проводить исследования и разработку в области машинного обучения
- Разрабатывать модели оценки производных финансовых инструментов
- Документировать создаваемые решения
Рабочее время будет отдано достижению результата - процесс аналитики и разработки налажен, от бюрократии вы будете избавлены.
Нам важно
- Высшее техническое образование
- Хорошая математическая подготовка и кругозор (статистический анализ данных, теория вероятностей, задачи линейного и нелинейного программирования, алгоритмы машинного обучения и т.п.)
- Уверенные знания Python, опыт работы с основными пакетами
- Системность, ориентированность на результат, самодисциплина
- Технический английский
Преимуществом будет
- Знания в области финансовых рынков и ценообразования финансовых инструментов
- Опыт применения техник машинного обучения (ML/DL)
- Опыт работы с временными рядами и большими массивами данных
- Знания/опыт разработки на C#
Мы предлагаем
- Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью
- Комфортный офис класса А+ в 10 минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская с панорамными окнами и видом на Неву
- Профессиональный и дружный коллектив
- Зона отдыха и питания (оборудованная и просторная кухня, чай, кофе, снеки, настольный теннис, корпоративная библиотека)
- Свободный дресс-код
- Льготные условия кредитования для сотрудников, спецпредложения от компаний-партнеров
- Полис ДМС
- Индивидуальный подход к росту и развитию внутри компании
- Комфортный и достаточно гибкий график работы. Главное для нас – результат!