Мы в поисках Data аналитика на проект международного ритейлера строительных материалов и товаров для дома.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить оценки эффективности новых функций и изменений путем выявления тех улучшений, которые оказывают наибольшее влияние на ключевые показатели (например, производительность).
- Проводить анализ экономической выгоды и результатов тестовых запусков перед внедрением изменений (например, модернизация WMS-сервисов).
- Проводить A/B-анализ и псевдоэксперименты, подбирать корректные статистические методы.
- Проводить оперативные исследования для решения текущих проблем операционной деятельности: выявление причин снижения ключевых показателей эффективности (KPI), обнаружение слабых звеньев и обоснование наблюдаемых отклонений, особенно в вопросах своевременности доставки (OTIF) и производительности.
- Делать визуализации (Power BI) и готовить выводы для бизнеса.
- Взаимодействовать с специалистами по данным (DS) и инженерами данных (DE), участвовать в анализе гипотез и рабочих совещаниях по проектированию моделей.
- Участвовать в формировании иерархии метрик, начиная от общих стратегических целей и заканчивая детальными показателями отдельных подразделений.
Для нас важно:
- Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 3-х лет.
- Наличие подтвержденного опыта взаимодействия с представителями бизнеса и разработки продуктов.
- Продуктовая аналитика, включая выбор приоритетных направлений развития продукта и оценку идеи фичей посредством скоринга.
- Владение базовыми методиками статистического анализа, эконометрическим моделированием и основами машинного обучения.
- Умение эффективно применять инструменты SQL и Python, знания в области математической статистики.
- Опыт практической реализации проектов, связанных с использованием методов машинного обучения.
- Практическое применение аналитики данных в сфере розничной торговли и потребительских товаров (FMCG).
- Глубокое понимание методов статистического анализа.
- Опыт построения отчетов и визуализации данных в системах Business Intelligence (например, Power BI).
- Навыки обработки и анализа значительных объемов данных.
- Понимание основных аспектов организации логистических процессов (включая управление складскими операциями и транспортировкой), наличие практического опыта внедрения изменений в логистике.
- Опыт разработки инструкции и проведения обучений пользователей системы.
- Уровень владения английским языком не ниже Intermediate.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.