NAUKA — IT-компания с 33-летним опытом в автоматизации промышленных процессов. Мы создаём ИТ-системы, которые помогают крупным предприятиям управлять производством, анализировать данные и принимать точные технологические решения.
Сейчас мы ищем математика/специалиста по Big Data, способного работать с реальными производственными данными: строить модели, адаптировать алгоритмы под задачу и интегрировать расчёты в прикладные решения.
Что нужно делать.
-
Разрабатывать и проверять математические модели на основе производственных данных.
-
Искать зависимости между показателями, выявлять тренды и строить предсказательные модели.
-
Решать задачи оптимизации с учётом технологических ограничений и исходных уравнений процессов.
-
Строить описание систем управления по наблюдаемым данным, оценивать динамику и запаздывания.
-
Переводить дифференциальные и другие математические выражения в работающие алгоритмы.
-
Создавать статистические модули и алгоритмы машинного обучения.
-
Работать вместе с аналитиками и разработчиками, внедряя расчёты в продукты.
Что мы ждем от вас.
-
Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики или информатики.
-
Знание теории вероятностей, математической статистики, регрессии, кластеризации, анализа временных рядов.
-
Опыт построения моделей, статистических выводов и проверки гипотез.
-
Владение Python (NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, statsmodels) или аналогичными языками: R, MATLAB, Julia.
-
Умение алгоритмизировать решения, понимать вычислительные ограничения и логически выстраивать расчёт.
-
Опыт формализации задач: от описания параметров до выбора метода решения.
Дополнительно приветствуется.
-
Участие в разработке или внедрении алгоритмов в ИТ-продуктах.
-
Навыки работы с Jupyter, Git, опыт в R&D или научных проектах.
-
Готовность обсуждать задачи на языке как инженеров, так и бизнеса.
Что мы предлагаем.
-
Сильную команду с глубоким техническим и предметным опытом.
-
Сложные и нестандартные задачи, требующие интеллектуальной точности и прикладного смысла.
-
Свободу в выборе подходов и инструментов — с ориентацией на результат.
-
Возможность выбора начала рабочего дня и формата работы: офис, удалённо или гибридно.
-
Оформление по ТК РФ, ДМС или спортивная компенсация после испытательного срока, online английский с частичной компенсацией от компании.
-
Уютный офис у м. Политехническая.