Кто мы
ALP ITSM — сервисная ИТ-компания. 26 лет мы оказываем ИТ-услуги, создаем и обслуживаем отказоустойчивые инфраструктуры в компаниях заказчиков. За это время мы заслужили доверие сотен клиентов в более чем 700 городах и продолжаем расти — в среднем на 15% в год.
Наши клиенты — российские и международные компании, торговые сети и госучреждения. Среди них Abbott Laboratories, Fischer Sports, Zenden, «Инвитро», «Красногорск лексредства» и многие другие.
В нашей команде 130 человек, где каждый имеет реальную возможность вырасти: 90% наших старших и ведущих специалистов приходили на «обычные» должности. В среднем у нас работают 4,5 года — нам нравится, когда люди развиваются внутри компании и вместе с компанией.
Что мы предлагаем
- Работу в успешной аккредитованной ИТ-компании — это интересные задачи, крупные международные и российские клиенты.
- Официальное трудоустройство — оформляем по ТК РФ со всеми гарантиями.
- Полностью «белую» зарплату — уровень дохода мы обсуждаем с кандидатом по итогам собеседования.
- Возможность удаленного формата — график 5/2, с 9 до 18 по МСК.
- Реальные перспективы профессионального и карьерного роста — всячески поощряем развитие: каждому предлагаем индивидуальные планы, развиваем систему наставничества, применяем грейды и проводим ротации.
- Обучение и сертификацию за счет компании — оплачиваем внешние курсы и тренинги, приглашаем экспертов для выступлений перед сотрудниками, даем доступ к библиотеке профессиональной литературы.
- ДМС после испытательного срока — заботимся о здоровье.
- Приятные бонусы — различные скидки от наших партнёров (курсы, страхование, английский), оплачиваем проезд (по заявкам).
- Отличный коллектив и здоровую атмосферу — общаемся свободно и со всеми на «ты», открыты к идеям и предложениям, поддерживаем друг друга, проводим мероприятия в офисе и выездные корпоративы.
Ваши задачи:
- Проектировать и разрабатывать сервисы автоматизации на Python 3.9+ и FastAPI.
- Интегрировать LLM‑API (OpenAI, Gemini, Llama.cpp) через LangChain / аналоги.
- Строить RAG‑пайплайны и агентов, оптимизировать запросы и память.
- Упаковывать решения в Docker, настраивать CI/CD; поддерживать MLflow / DVC.
- Участвовать в работе с потенциальными и текущими клиентами (пресейлы и кастдев), убедительно объясняя технические аспекты вашей работы на понятном им языке.
Вы нам подходите, если у вас есть:
- Опыт с Python (версии 3.8 и новее) и вы создавали на нем реально работающие микросервисы с использованием FastAPI.
- Опыт интеграции LLM‑API через LangChain или аналоги.
- Уверенное владение основными инструментами: Docker, Git, CI/CD (автоматизация сборки и развертывания). Плюс базовое понимание MLOps (управление ML-проектами) – знание DVC или MLflow будет преимуществом.
- Умение объяснять сложные технические вещи простыми словами для бизнеса и коллег.
Будет большим плюсом, если вы также:
-
Знакомы с Django, Flask или TypeScript.
-
Имеете опыт работы с Kubernetes или облачной платформой Vertex AI (Google Cloud).
-
Работали с инструментами для автоматизации тестирования (UiPath, Robot Framework, Playwright).
-
Имеете опыт общения с клиентами, лидерские качества или опыт наставничества.