Клауд Атлас

Middle Java Developer

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Компания Клауд Атлас расширяет команду разработки, в поисках Java Engineer на продукт компании - мессенджер Frisbee.

Продукт:

Frisbee - кроссплатформенное приложение (desktop/web, android, ios).

Безопасный, отказоустойчивый корпоративный мессенджер для эффективной командной работы.

Наш продукт имеет возможности:

- Подключения чат-ботов.

- Развертывания как на собственных серверах, так и в частных/публичных облаках.

- полной настройки алгоритмов шифрования как для сообщений, так и для голосовых звонков в соответствии со стандартами безопасности.

Наш мессенджер сочетает в себе удобство использования публичных мессенджеров и функционал, необходимый для эффективной работы, предлагая различные варианты для безопасного хранения и развертывания.

Разработка ведется с декабря 2019. Продукт долгосрочный, с реальными клиентами.

В поисках: Middle Java Engineer.

Технологии:

С технической точки зрения сервер представляет собой набор сервисов написанных на Java. Для хранения данных используем Apache Cassandra в качестве основной БД и Apache Kafka в качестве журнала событий/очереди сообщений. Деплоим в виде Docker-контейнеров внутри Kubernetes кластера. В качестве облачного провайдера используем Google Cloud Platform. Для коммуникации с мобильными/web клиентами используем REST API + Server Sent Events.

Мы используем:

● Java 11

● Spring Framework

● Spring Boot

● Spring WebFlux

● Websockets / Server Sent Events

● Google cloud platform (compute engine, kubernetes engine, cloud storage, networking, stackdriver logging/monitoring)

● Apache Kafka

● Apache Cassandra

● Gradle

Задачи:

  • Разработка, тестирование и внедрение чат-ботов для нашего продукта;
  • Создание сценариев взаимодействия и логики работы ботов;
  • Обеспечение стабильной работы системы в продакшене;
  • Сотрудничество с командой проекта для обеспечения своевременного выпуска продукта.

Требования:

  • Опыт разработки чат-ботов на Java;
  • Опыт работы с API и интеграцией сторонних сервисов;
  • Поддержка и обновление документации;
  • Понимание основ машинного обучения и обработки естественного языка будет плюсом;
  • Опыт работы с моделями LLM будет плюсом.

Условия:

  • Гибкий график рабочего дня, удаленный формат работы;

  • Кафетерий бенефитов.