Beeline, ТМ

Data Analyst

Не указана
  • Алматы
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • Более 6 лет
  • Python
  • SQL
  • Power BI
Привет! Ищем любознательного и самостоятельного аналитика, который хочет делать больше, чем просто цифры.

У нас — разносторонняя роль, где можно расти, влиять на продукт и принимать решения, к которым действительно прислушиваются.

Будете работать в центре цифровой трансформации мобильных финансовых сервисов: строить модели, искать инсайты, придумывать решения и видеть, как ваши идеи влияют на реальные показатели бизнеса.

Если вам интересно совмещать аналитику, продукт и стратегию — давайте знакомиться! ❤️

Наш стек: PostgreSQL, Oracle, Power BI, Kafka, Airflow​​​​​​​.

Обязанности:
  • Развитие цифровых продуктов в сегменте мобильных финансовых сервисов (МФС) с применением продвинутой аналитики и машинного обучения

  • Сбор, подготовка и анализ больших массивов данных, проведение A/B тестов, когортного анализа, построение витрин

  • Построение моделей и алгоритмов (градиентный бустинг, кластеризация, деревья решений и др.) для оценки эффективности и прогноза метрик: MAU, Revenue и др.

  • Интерпретация аналитических выводов в бизнес-гипотезы и подготовка рекомендаций для стратегических решений

  • Подготовка регулярной и ad-hoc отчётности для внутренних и внешних стейкхолдеров: BI-дашборды, презентации, пост-анализы

  • Взаимодействие с командами Big Data, BI, IT и продуктовыми командами, постановка и координация ТЗ

  • Участие в разработке новых функций и сервисов, поддержка стратегии развития продукта и go-to-market-планов

  • Поддержание актуальности аналитических моделей, контроль стабильности и мониторинг бизнес-показателей

  • Участие в бюджетировании, оценке unit-экономики и формировании маркетингового плана по направлению МФС

Требования:
  • Опыт работы от 5 лет в аналитике/продуктах в телеком, финтехе, банке или e-commerce

  • Продвинутые навыки анализа данных: Python, SQL, Power BI, Excel

  • Опыт построения ML-моделей (градиентный бустинг, лог. регрессия, кластеризация и др.)

  • Знание статистических методов и опыт проведения A/B тестов

  • Навыки визуализации данных и создания дашбордов (Power BI, Tableau и др.)

  • Опыт работы с витринами данных, подготовкой ТЗ, бизнес-моделированием

  • Понимание основ digital-маркетинга, продуктовой аналитики, unit-экономики

  • Умение доносить сложные аналитические выводы понятным бизнес-языком

  • Высшее образование (экономическое, техническое, математическое)



Почему стоит откликнуться ❤️
  • Ключевая экспертная роль: вы будете главным аналитиком в направлении мобильных финансовых сервисов — с возможностью влиять на стратегические решения и результаты бизнеса.

  • Высокий уровень автономии: свобода в принятии решений, экспертная позиция, прямой доступ к руководителям высшего звена, которые действительно прислушиваются.

  • Рост вширь и вглубь: функция разносторонняя — от классической аналитики до продвинутого ML, от стратегии до продукта. Это отличная возможность развить и усилить свои аналитические способности в сжатые сроки.

  • Есть карьерная лестница: прозрачная система грейдов и шагов выше — рост возможен как в сторону senior/expert уровня, так и в сторону руководящей роли по мере масштабирования аналитической функции.

  • Работа в сильной компании: стабильный бизнес, цифровая трансформация, амбициозная команда с фокусом на результат и качественные продукты.

  • Влияние и значимость: ваши выводы и решения напрямую отражаются на бизнес-показателях и обсуждаются на уровне C-level — это вклад, который виден.

Наши условия ниже: