Наша команда занимается важными направлениями:
- Анализ потребления контента – изучение того, какие типы контента (фото, видео, ВК клипы) удерживают пользователей дольше, какие форматы более вовлекающие и как это влияет на метрики платформы (DAU, время в приложении, retention).
- Оптимизация ленты и рекомендаций – поиск закономерностей в выдаче контента, A/B-тестирование алгоритмов ранжирования, улучшение персонализации.
- Оценка новых фич и гипотез – проверка влияния изменений в продукте (например, новых форматов видео, способов взаимодействия с контентом) на пользовательские метрики.
- Сегментация аудитории – исследование различий в поведении разных групп пользователей (по возрасту, активности, интересам) и адаптация продукта под их потребности.
- Прогнозирование трендов – анализ популярного контента, выявление растущих форматов и помощь продукту в адаптации под меняющиеся предпочтения аудитории.
Задачи
- Проведение комплексного продуктового анализа и формирование стратегических рекомендаций
- Проектирование и проведение A/B-тестов, анализ их результатов
- Разработка и поддержка системы продуктовых метрик
- Подготовка аналитических отчётов и визуализация данных
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами для оптимизации продукта
Требования
Опыт
- Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
- Опыт проведения масштабных A/B-тестов
Аналитические навыки
- Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
- Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
- Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
- Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
Технические навыки
- Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
- Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
- Базовые знания статистики и математического анализа
Личные качества
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
- Умение работать с большими объёмами информации
- Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
- Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
- Проактивность и инициативность в решении задач
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными
- Знание методов машинного обучения
- Понимание принципов разработки мобильных приложений